符号中的RStudio纵向模型？

Question

我在RStudio看了纵向模型，看着老年人和抑郁症，并且正在写出结果，但我的同事和我不同意如何解释模型。

我有：

summary(lme.1<- lme(Depression ~ Memory+Gender+Age, random=~Year|ID, data=df, na.action=na.omit))  

我们的数据显示，人们（ID）在一年中有4次测量抑郁症和其他特征。

当我描述我们运行的模型时，我将其写为：

Level 1: Yit = π0i +π1i(Memory) +π2i(Gender) +π3i(Age) +εit
         π0i = β00 + r0i 
Level 2: 
π1i= β10+ r1i
π2i= β20+ r2i
π3i= β30+ r3i

或者我是否歪曲记忆，性别和年龄变量的位置？据我了解，我没有在第2级包含任何变量。我应该吗？我不明白会有什么不同，或者如果它们是2级变量，我会如何在RStudio中对它进行不同的编码。

Answer 1

首先，Age和Year是两个完全相关的变量，因此下面我将用时间变量t替换它们。 @Quixotic提供的代码变为：

lme(Depression ~ Memory+Gender+t, random=~t|ID, data=df, na.action=na.omit)

估算模型

Yit = (β0 + r0i) + β1(Memory) + β2(Gender) + (β3 + r3i)(t) + εit   
                                            where r0i~N(0,σ0) and r3i~N(0,σ3)

术语Depression ~ Memory+Gender+te和~t|ID分别是混合效果模型的固定和随机部分，因此系数π1, π2, π3对所有主题都是固定的。

上面描述的@Quixotic的随机截距和斜率模型可以通过以下方式估算：

lme(Depression ~ Memory+Gender+t, random=~Memory+Gender+t|ID, 
    data=df, na.action=na.omit)