[已编辑以简化示例/更好地隔离问题]
使用RoboBrowser对同一网址进行多次后续访问会导致内存随着每次访问而增长，即使每次重新初始化并覆盖原始RoboBrowser实例也是如此。这违背了我对内存管理在Python中如何工作的直觉，我想了解原因。
为了证明这一点，这是一个访问https://news.ycombinator.com/ask并获取所有div的脚本的内存配置文件（我故意将其重复，以便内存配置文件更完整）：
Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
5 19.684 MiB 0.000 MiB @profile
6 def scrape():
7
8 19.684 MiB 0.000 MiB url='https://news.ycombinator.com/ask'
9
10 19.719 MiB 0.035 MiB browser = RoboBrowser(parser="html.parser", history=0)
11 25.102 MiB 5.383 MiB browser.open(url)
12 26.598 MiB 1.496 MiB browser.find_all('div')
13
14 26.602 MiB 0.004 MiB time.sleep(1)
15
# re-initialising the browser doesn't free up memory:
16 26.609 MiB 0.008 MiB browser = RoboBrowser(parser="html.parser", history=0)
17 27.535 MiB 0.926 MiB browser.open(url)
18 27.859 MiB 0.324 MiB browser.find_all('div')
19
# also doesn't free up memory:
20 27.859 MiB 0.000 MiB browser = None
这是一个不同的脚本，可以按照我的预期运行：
Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
5 20.102 MiB 0.000 MiB @profile
6 def make_string():
7 20.148 MiB 0.000 MiB a = 'a'*1000000
8 21.109 MiB 0.961 MiB a = a + 'a'
9 20.148 MiB -0.961 MiB a = None # memory usage drops as expected
为什么在刮取分配的内存时会不断堆积？我应该更好地了解这个问题？
我通过使用Python 2.7.6运行python -m memory_profiler mem_test.py来生成抓取内存配置文件
mem_test.py的完整脚本：
导入时间 import memory_profiler 来自robobrowser.browser导入RoboBrowser
@profile
def scrape():
url='https://news.ycombinator.com/ask'
browser = RoboBrowser(parser="html.parser", history=0)
browser.open(url)
browser.find_all('div')
time.sleep(1)
browser = RoboBrowser(parser="html.parser", history=0)
browser.open(url)
browser.find_all('div')
browser = None
if __name__=='__main__':
scrape()