Question

我有这个数据库：

Unnamed=0          2001 2002 2003

General             456  567  543
Cleaning            234  234  344

转置数据后，我在Jupyter Notebook的第二行获得了变量：

df = df.T.rename_axis('Date').reset_index()
df
   Date       1         2
1           General  Cleaning
2  2001      456       234
3  2002      567       234
4  2003      543       344

如何将它们放在DataFrame的第一行，以便我可以对值进行分组和操作？

   Date     General  Cleaning
1  2001      456       234
2  2002      567       234
3  2003      543       344

Answer 1

你接近上面展示的尝试。相反，reset the index将日期从索引移至第一列，然后rename将日期列从index移至Date：

df = df.T.reset_index().rename(columns={'index':'Date'})
df

输出：

   Date General Cleaning
0  2001     456      234
1  2002     567      234
2  2003     543      344

Answer 2

您只需删除第1行并重命名列。

df.drop(1, axis=0, inplace=True)
df.columns= ['Date', 'General', 'Cleaning']

Answer 3

假设df：

df = pd.DataFrame(data=[[2001,2002,2003],[456,567,543],[234,234,344]],index=[0,'General','Cleaning'])

就这样做：

df = df.T.copy().rename(columns={0:'Date'})

将第二行中的列分类到DataFrame Pandas中的第一行？

3 个答案: