Question

我是R.刚刚通过在线教程学习。我的问题是：

1）为什么访问具有不同语法的相同列具有不同的输出呈现？

垂直显示：

> airquality["Ozone"]
    Ozone
1      41
2      36
3      12

横向显示：

airquality$Ozone
[1]  41  36  12  18  NA  28  23  19   8 
[46]  NA  21  37  20  12  13  NA  NA  NA
[91]  64  59  39   9  16  78  35  66 122

2）为什么以下数据类型不同？

> class(airquality["Ozone"])
[1] "data.frame"
> class(airquality$Ozone)
[1] "integer"
> class(airquality[["Ozone"]])
[1] "integer"

Answer 1

两者的原因相同：airquality["Ozone"]返回数据帧，而airquality$Ozone返回向量。 class()向您显示其对象类型。 str()也可以简洁地向您展示一个对象。

请参阅solution上的帮助，也称为“提取”或函数getElement()。在R中，您可以在特殊字符或运算符上调用help()，只需用引号括起来：?'['或?'$'（在Python / C ++ / Java或我们称之为的大多数其他语言中）这个'切片'）。

至于为什么它们的打印方式不同，R中的'[' operator会根据对象特定的打印方法进行调度。在这种情况下： print(obj) ，使用行索引垂直打印数据框列，vs print （或 print.default ）用于矢量，它只是水平打印矢量内容，没有索引。

现在回到使用'['vs''''运算符进行提取：

'['，'[['和'$'之间最重要的区别是'['可以选择多个元素，而另外两个'[['和'$'选择一个元素。< / p>

还有一个'[['提取语法，在选择单个元素（向量）时会像'''那样做：

airquality[["Ozone"]]
[1]  41  36  12  18

[["colname"]]和$colname之间的区别在于，在前者中，列名可以来自变量，但在后者中，它必须是字符串。因此[[varname]]允许您根据varname的值来索引不同的列。

在exact=TRUE上阅读有关drop=TRUE和extract()选项的文档。注意drop=TRUE仅适用于数组/矩阵，而不是数据框，它被忽略：

airquality["Ozone", drop=TRUE]
In `[.data.frame`(airquality, "Ozone", drop = TRUE) :
  'drop' argument will be ignored

这一切都有点令人困惑，一开始就输掉了，偏不一样，而且非常不自觉。但是一旦你学会了语法，它就有意义了。在那之前，感觉就像从符号墙上撞了你的脑袋。

请简要浏览一下print.dataframe和R-intro HTML或PDF格式。为他们添加书签并定期回复。在公共汽车或飞机上阅读它们......

PS @Henry提到，严格来说，在访问数据框时，我们应该插入一个逗号来消除列名称应用于列的歧义，而不是行airquality[, "Ozone"]。如果我们使用数字索引，airquality[,1]和airquality[1]都会提取臭氧列，而airquality[1,]会提取第一行。 R正在应用一些聪明，因为通常字符串不是行索引。

无论如何，这一切都在文档中...不一定都是连续的或明确解释的......欢迎来到R： - ）

为什么$和[在数据框列上提供不同的输出表示和数据类型？

1 个答案: