我正在对此数据集进行一些基本数据分析:https://www.kaggle.com/murderaccountability/homicide-reports
我使用状态名称作为x轴值生成基本条形图,y轴值是全国范围内杀人事件发生的百分比(数据集中的条目数除以总数)条目)
barplot(prop.table(table(homicideData.raw$State)),
main = "Nationwide Homicide % per State",
ylab = "Accounting % of Nation-wide Homicides",
las=2)
这非常混乱,有没有一种方法可以将5个状态组合在一起作为x轴标签,而不更改条形图?
让我们举例说明以下内容:
答案 0 :(得分:2)
这是ggplot的解决方案。它并不是最简单的,因为它涉及一些数据操作。
(1)读入数据集并按州提取凶杀案数量/比例:
df <- read.csv("homicide.csv")
library(dplyr)
freq <- with(df, table(State)) %>% data.frame
freq <- freq %>% mutate(prop = Freq/sum(Freq))
(2)找到每组5个州的第一个和最后一个元素:
hd <- seq(1, nrow(freq), by=5) %>% ceiling
hd <- hd[-length(hd)]
td <- c((hd-1)[-1], nrow(freq))
(3)自定义功能,为每个组制作自定义标签(例如Alb - Clf)并计算每组的长度
abbrevFn <- function(head, tail, state, ...) paste(abbreviate(state[c(head,tail)], ...), collapse = " - ")
intervalFn <- function(head, tail) diff(c(head, tail)) + 1
(4)通过按每个组的长度复制自定义标签来对状态进行分组
freq$group <- lapply(1:length(hd), function(x) rep(abbrevFn(hd[x], td[x], freq$State, min=3), intervalFn(hd[x], td[x]))) %>% unlist
(5)根据自定义组绘制geom_bar,按状态绘制闪避位置:
xint <- c((1:length(hd) - .5), (1:length(hd) + .5)) %>% unique
library(ggplot2)
ggplot(freq, aes(group, prop, fill=State)) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge", width=1) +
scale_fill_manual(values=rep("gray80", nrow(freq))) +
ylab("Accounting % of Nation-wide Homicides") +
xlab("States") +
geom_vline(xintercept=xint, linetype="dotted") +
guides(fill=FALSE) +
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