Question

我安装了tensorflow的virtualenv，我将Python解释器设置更改为virtualenv所在的位置。当我运行程序时，它会给出错误：

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我在.bashrc文件中写了以下几行

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

另外，我在以下路径中找到了libcudnn.so.5文件：

/usr/local/cuda-8.0/lib64

我在打开PyCharm之前遇到了这个错误，我确实设法安装了正确的cudnn版本。问题是，我可以使用

$ source [virtualenv_path]

激活virtualenv并在终端中运行python，一切正常，没有显示错误。程序也在Pycharm的终端中运行没有错误，但只要我点击运行按钮就会给我上面的错误。环境变量还有问题吗？我该如何解决？

Answer 1

不幸的是，在pycharm中，您必须在IDE中设置CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH。要执行此操作，请转到“运行”菜单 - >编辑配置，然后选择您的项目。然后单击环境变量并添加CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH的条目。完成后，您可以直接从pycharm内部运行。我还建议设置默认值以包含这些路径，因此您不必为每个项目执行此操作。在此设置页面上确保您拥有source [virtualenv_path]设置的解释器也没有什么坏处。如果您无法找到执行此操作的位置，请与我们联系。

Answer 2

我已阅读其他Stackoverflow帖子：Pycharm environment different than command line，似乎问题是以正常方式打开PyCharm不会保留bash环境。解决方案是从命令行打开PyCharm，现在一切正常。您需要做的就是使用charm打开PyCharm，现在一切正常。

Answer 3

我进行了很多搜索，但是在任何地方都找不到适合该问题的正确解决方案。我与朋友们找到了解决方案，我也想与您分享。

如果您的Tensorflow在终端中正常工作，但在Pycharm中不工作，则有两种解决方案：

1-从终端打开Pycharm。对我来说：

pycharm-community

2-如果您使用的是Unity，请编辑.profile：打开终端

gedit .profile

然后，在文件末尾添加以下代码。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并退出。

Pycharm tensorflow ImportError但可以正常使用Terminal

3 个答案: