Opencpu数据缓存

Question

我的专长是java。我使用R进行非常具体的分析。

问题

1. 我的理解是每次对opencpu的API调用都会打开一个新的R会话。

2. 我的功能将使用线性判别分析的预测方法（来自MASS包的lda）对数据输入进行分类。

3. 对100000多个病例和150多个因子水平的初始线性判别分析需要时间（超过30秒）。此函数返回一个列表。

4. 后续预测功能很快，并返回一个简单的矢量。

APPROACH

1. 我运行一个opencpu函数来运行初始的lda。这只需要运行一次。

2. 我希望我的第二个功能只运行预测功能。如果将lda保存为全局变量，则可以这样做。

3. 我的理解是opencpu中不可能有全局变量。所以我必须在文件系统上缓存lda。

4. 总而言之，我只需运行一次lda并将分析（列表）保存在内存或文件系统中。然后，我在调用预测时检索lda分析。

问题

哪种方法最好，以及如何实施？

1. 我可以使用opencpu函数创建并返回lda。然后当我调用预测时，我可以从文件系统中检索lda对象（列表）。但是如何从文件系统中检索列表。 opencpu如何知道它在哪里？

2. 我可以使用r.cache包。我之前没有使用过这个软件包，但是文档认为这是一个解决方案。这会有用吗？

任何建议都会深表感谢。

最好

杰克

Answer 1

包r.cache很容易解决问题