标签： pandas multicore windows-server
我有一个以＆gt;运行的Pandas脚本在我的本地核心i5 Macbook上使用率为90％。我正在将它迁移到远程16核Windows Server 2008，但它似乎只使用16个核心之一。 CPU使用率仅为＆lt; 10％。
为什么同一个脚本会以不同的方式使用处理器？在Windows服务器上使用所有16个内核的原因和解决方案是什么？
我已经阅读了有关Dask和其他Python多核工具的内容，但我不想在这些工具上投入时间并将我的算法转换为并行算法。