Question

我在Python中有一个返回numpy.mat形状(100, 1)的函数。我在一个循环中调用了这个函数4次，并希望得到4个matricies并创建一个形状(100, 4)的矩阵。我曾在numpy.append，numpy.concatenate和numpy.insert找了一段时间，但一直无法使用。

以下是我的问题的简短SSCCE

zeros = np.zeros(shape=(100, 4))
for i in range(1, 5):
    np.append(zeros, np.empty(shape=(100, 1)))
print(zeros)

其中zeros会导致形状(100, 4)的矩阵与＆＃34;垃圾＆＃34;每次致电numpy.empty而不是所有0.的价值。

Answer 1

沿着这些方向做点什么 -

zeros = np.zeros(shape=(100, 4))
for i in range(1, 5):
    data = np.random.rand(100,1) # func that returns (100,1) shaped array
    zeros[:,i-1] = data.ravel()

我们也可以使用ravel()或data[:,0]代替np.squeeze(data)，基本的想法是在那里提供1D数组，因为LHS {{1}期望那里有一个zeros[:,i-1]数组。

作为替代方案，在循环内部，我们也可以这样做 -

1D

因此，使用列索引zeros[:,[i-1]] = data而不是[i-1]的列表，我们将保留要分配i-1的维度（保持为2D）并允许我们在data中输入，data也没有任何变化。

将基质附加到具有numpy

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