需要2个不同的sql语句

时间:2017-04-28 09:24:03

标签: sql sql-server query-expressions

我有一张表格,其中包含user_id和ticket_type。我想创建一个sql语句,它将返回每个user_id生成的每个ticket_type的计数。

我已经想出了这个,但这涉及一些我不喜欢的ticket_type的硬编码。

select b.user_id, b.TypeA, B.TypeB, (b.TypeA + b.TypeB) As "Total Tickets" from
(select user_id, 
sum(case when ticket_type = '1' then 1 else 0 end) as "TypeA",
sum(case when ticket_type = '2' then 1 else 0 end) as "TypeB"
from 
database
group by user_id
) as b; 

有更好的方法吗?如果有人能在linq查询表达式中提供答案,那真是太棒了。

EDIT 样本输出

User_ID   Type_A   Type_B   Total
user1       3        5         8
user2       1        2         3        
user3       6        8        14

示例数据库表

DECLARE @Users As TABLE
(
    SN int,
    User_ID char(5),
    Ticket_Type int
)

INSERT INTO @Users VALUES
(1, 'user1', 1),
(2, 'user1', 1),
(3, 'user2', 2),
(4, 'user3', 1),
(5, 'user1', 2),
(6, 'user1', 2),
(7, 'user2', 2),
(8, 'user2', 2)

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

为了显示其他可能性,您可以尝试使用PIVOT运算符。 您必须仅在一个位置(pivot运算符)定义名称。例如,我包括第三张票类型(加上总票数的列)。如果要避免NULL并重命名字段(票证类型),则必须对外部SELECT中的每个字段使用COALESCE和别名

SELECT RC2.* 
FROM
(  select user_id
    , CASE WHEN GROUPING(ticket_type)=1 THEN 'TOT_TCK' ELSE CAST(ticket_type AS VARCHAR(4)) END AS TICKET_TYPE
    , COUNT(*) AS RC 
 from  @USERS
 group by rollup(ticket_type), user_id
 ) A
 PIVOT (SUM(RC) FOR TICKET_TYPE IN ([1],[2],[3],[TOT_TCK])) AS RC2

输出:

user_id 1           2           3           TOT_TCK
------- ----------- ----------- ----------- -----------
user1   2           2           NULL        4
user2   NULL        3           NULL        3
user3   1           NULL        NULL        1

答案 1 :(得分:1)

您可以使用以下linq查询。

 var result= from a in db.somename group a by user_id into b 
    select new { UserId=b.user_id, 
    TypeA= ( from x in b select x.ticket_type == 1 ? 1 : 0) .Sum() ,
    TypeB= ( from x in b select x.ticket_type == 2 ? 1 : 0) .Sum() };

答案 2 :(得分:0)

如果没有要运行的数据表,请尝试这样的事情;

--CREATE TABLE #TEMP (User_ID int, type int)
--INSERT INTO #TEMP VALUES (1,1),(1,2),(1,2),(1,3),(2,2),(2,4)

SELECT User_id, type, count(User_ID) as count FROM #TEMP
group by user_ID, type

我明白了;

User_id type    count
1       1       1
1       2       2
2       2       1
1       3       1
2       4       1