我是机器学习的新手。我做了很多与数据分析和ML算法相关的学习，并且我已经获得了非常好的结果和对算法的理解。但是，我的方法通常是获取数据集，编写脚本或笔记本以解决问题并且几乎就是这样。这意味着，无论我创建一个脚本多么花哨，我都必须每次为每次更新运行脚本，这还不够。
我认为机器学习不仅如此，而且已经有智能系统不断自动更新系统，我对此非常感兴趣，但却找不到任何可以深入研究的好材料那个领域。
我们只是说，就像经典的例子一样，有一个网站在后端有一个ML系统，用于识别虹膜类别，并且它的访问者不断上传新的虹膜观察和访问者获得他们上传的虹膜类别，后端系统也会相应地继续改进。
我怎样才能学到这样的东西？会非常热衷于潜入这个领域。
我非常感谢你的所有意见！
非常感谢！
答案 0 :(得分：1)
你问的是“增量学习方式”!!
这取决于你在做什么。你无法在任何地方应用增量学习。真正的问题是，当我们训练时，在训练过程中，还有许多其他相关的事物（相互依赖）。在新的周期中会发生变化。
所以，如果你可以让你的算法独立，那么你可以做“增量学习方式”!!
答案 1 :(得分：0)
机器学习不是一门简单的艺术。它需要很好地理解多变量微积分和线性代数（矩阵）。我不是ML专家，但我喜欢这个话题。如果你认真学习，我会建议你参加这样一个很好的介绍课程：https://www.coursera.org/learn/machine-learning