pandas根据前者生成新列

Question

有一个数据集，其中一列包含一些缺失值。我想生成一个新列，如果缺少前一列的单元格，则将新列分配为1，否则为0.

我试过

df[newcolumn] = map(lamba x: 1 if x is None else 0, df[formercolumn])
但它不起作用。

虽然

df[newcolunm] = df[formercolunms].isnull().apply(lambda x: 1 if x is True else 0)

运作良好。

对这种情况有更好的解决方案吗？

Answer 1

使用np.where：

df['newcolumns'] = np.where(df.formercolumns.isnull(),0,1)

Answer 2

我使用numpy进行以下操作，这与您的解决方案非常相似，但略短/更快

df[newcolunm] = df[formercolunms].apply(lambda x: 0 if np.isnan(x) else 1)

然而，我认为斯科特的答案更好/更快。