我需要一个CQL来根据当前用户朋友的集合从表中获取所有行(我正在使用IN)并根据创建的日期对它们进行排序。
我正在尝试使用密钥和群集密钥,但没有任何想法。
这是我的Cassandra表:
CREATE TABLE chat.news_feed(
id_news_feed uuid,
id_user_sent uuid,
first_name text,
last_name text,
security int,
news_feed text,
image blob,
image_preview text,
image_name text,
image_length int,
image_resolution text,
is_image int,
created_date timestamp,
PRIMARY KEY ((id_news_feed, id_user_sent), created_date))
WITH CLUSTERING ORDER BY (created_date DESC) AND comment = 'List of all news feed by link id';
这是我的CQL(用Java形成):
SELECT JSON id_news_feed, first_name, last_name, id_user_sent, news_feed, image_name, image_preview, image_length, created_date, is_image, image_resolution FROM chat.news_feed WHERE id_user_sent in (b3306e3f-1f1d-4a87-8a64-e22d46148316,b3306e3f-1f1d-4a87-8a64-e22d46148316) ALLOW FILTERING;
我不能运行它,因为我的WHERE部分CQL中没有键。
有什么方法可以让我通过Order By获得由一组用户创建的所有行(我尝试以不同的方式创建表,但还没有结果)?
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
与此处的关系数据库不同,您可能需要对表进行非规范化。首先,您无法从单个表中有效地查询所有内容。 Cassandra也不支持本地连接。我建议将你的桌子分成几个。
让我们从朋友开始:当前用户ID应该是主键的一部分,而朋友应该作为群集列。
CREATE TABLE chat.user_friends (
user_id uuid,
friend_id uuid,
first_name text,
last_name text,
security int,
PRIMARY KEY ((user_id), friend_id));
现在您可以通过查询找到每个特定用户的朋友:
SELECT * FROM chat.user_friends WHERE user_id = 'a001-...';
或
SELECT * FROM chat.user_friends WHERE user_id = 'a001-...' and friend_id in ('a121-...', 'a156-...', 'a344-...');
接下来让我们处理新闻Feed:在将剩余的列放入此表之前,我会考虑针对此表的所需查询。新闻Feed需要由具有IN
列表的用户ID进行过滤,同时可以按时间排序。因此,我们将created_date timestamp
作为群集密钥并将其作为朋友' user_id作为分区键。请注意,时间戳将按user_id排序,而不是全局排序(您可以在客户端重新排序)。真正重要的是将news_feed_id保留在主键之外。此列仍可能包含唯一的uuid,但只要我们不想查询此表格以获取ID的特定新闻Feed。为了这个目的,我们无论如何都需要单独的表(数据的非规范化)或物化视图(我不会在这个答案中讨论,但对于Cassandra 3.0中引入的某些类型的非规范化来说是非常好的解决方案)。
这是更新的表格:
CREATE TABLE chat.news_feed(
id_user_sent uuid,
first_name text,
last_name text,
security int,
id_news_feed uuid,
news_feed text,
image blob,
image_preview text,
image_name text,
image_length int,
image_resolution text,
is_image int,
created_date timestamp,
PRIMARY KEY ((id_user_sent), created_date))
WITH CLUSTERING ORDER BY (created_date DESC) AND comment = 'List of all news feed by link id';
一些示例数据集:
cqlsh:ks_test> select * from news_feed ;
id_user_sent | created_date | first_name | id_news_feed | image | image_length | image_name | image_preview | image_resolution | is_image | last_name | news_feed | security
--------------------------------------+---------------------------------+------------+--------------------------------------+-------+--------------+------------+---------------+------------------+----------+-----------+-----------+----------
01b9b9e8-519c-4578-b747-77c8d9c4636b | 2017-02-23 00:00:00.000000+0000 | null | fd25699c-78f1-4aee-913a-00263912fe18 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
9bd23d16-3be3-4e27-9a47-075b92203006 | 2017-02-21 00:00:00.000000+0000 | null | e5d394d3-b67f-4def-8f1e-df781130ea22 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
6e05257d-9278-4353-b580-711e62ade8d4 | 2017-02-25 00:00:00.000000+0000 | null | ec34c655-7251-4af8-9718-3475cad18b29 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
6e05257d-9278-4353-b580-711e62ade8d4 | 2017-02-22 00:00:00.000000+0000 | null | 5342bbad-0b55-4f44-a2e9-9f285d16868f | null | null | null | null | null | null | null | null | null
6e05257d-9278-4353-b580-711e62ade8d4 | 2017-02-20 00:00:00.000000+0000 | null | beea0c24-f9d6-487c-a968-c9e088180e73 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
63003200-91c0-47ba-9096-6ec1e35dc7a0 | 2017-02-21 00:00:00.000000+0000 | null | a0fba627-d6a7-463c-a00c-dd0472ad10c5 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
过滤后的那个:
cqlsh:ks_test> select * from news_feed where id_user_sent in (01b9b9e8-519c-4578-b747-77c8d9c4636b, 6e05257d-9278-4353-b580-711e62ade8d4) and created_date >= '2017-02-22';
id_user_sent | created_date | first_name | id_news_feed | image | image_length | image_name | image_preview | image_resolution | is_image | last_name | news_feed | security
--------------------------------------+---------------------------------+------------+--------------------------------------+-------+--------------+------------+---------------+------------------+----------+-----------+-----------+----------
01b9b9e8-519c-4578-b747-77c8d9c4636b | 2017-02-25 00:00:00.000000+0000 | null | 26dc0952-0636-438f-8a26-6a3fef4fb808 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
01b9b9e8-519c-4578-b747-77c8d9c4636b | 2017-02-23 00:00:00.000000+0000 | null | fd25699c-78f1-4aee-913a-00263912fe18 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
6e05257d-9278-4353-b580-711e62ade8d4 | 2017-02-25 00:00:00.000000+0000 | null | ec34c655-7251-4af8-9718-3475cad18b29 | null | null | null | null | null | null | null | null | null
6e05257d-9278-4353-b580-711e62ade8d4 | 2017-02-22 00:00:00.000000+0000 | null | 5342bbad-0b55-4f44-a2e9-9f285d16868f | null | null | null | null | null | null | null | null | null
P.S。你可能会注意到我们摆脱了ALLOW FILTERING
条款。不要在任何应用程序中使用ALLOW FILTERING
,因为它会显着降低性能。这只能用于查找分散在不同分区中的一小部分数据。