Question

我想删除包含超过50％空元素的数组中的行。

例如：如果输入是

1 0 0 0 5 0
2 3 5 4 3 1
3 0 0 4 3 0
2 0 9 8 2 1
0 0 4 0 1 0

我想删除第1行和第5行，但保留其余部分。输出应如下所示：

2 3 5 4 3 1
3 0 0 4 3 0
2 0 9 8 2 1

我想用matlab

来做这件事

Answer 1

根据A行的平均值，对行使用逻辑索引：

t = .5; % threshold
A(mean(A==0,2) > t, :) = [];

这是做什么的：

将A与0进行比较：将零变为true，将非零变为false。
计算每行的平均值。
将其与所需的阈值进行比较。
将结果用作逻辑索引以删除不需要的行。

等效地，您可以保留所需的行，而不是删除不需要的行。这可能会更快，具体取决于行的比例：

A = A(mean(A~=0,2) >= 1-t, :);

Answer 2

您还可以同时使用standardizeMissing function和rmmissing function来实现此目标：

>> [~,tf] = rmmissing(standardizeMissing(A,0),'MinNumMissing',floor(0.5*size(A,2))+1);
>> A(~tf,:)

对standardizeMissing的调用将0值替换为NaN（标准缺失指标为double），然后rmmissing调用在逻辑向量中标识{{1具有超过50％条目的行为tf（即那些具有超过0 0值条目的行。然后您可以否定floor(0.5*size(A,2))+1输出并将其用作索引器。您可以轻松调整丢失的最小数量，以满足您想要的任何百分比标准。

另请注意，此处tf是一个逻辑向量，它只是tf行数的大小。

Answer 3

正如我mentioned on Luis' answer，他的方法的一个缺点是它需要创建与A相同大小的中间逻辑数组，这可能会在工作时产生显着的内存/性能损失大阵列。

使用nnz的明确循环方法（为了清晰起见，过于冗长）：

[nrows, ncols] = size(A);
maximum_ratio_of_zeros = 0.5;
minimum_ratio_of_nonzeros = 1 - maximum_ratio_of_zeros;
todelete = false(nrows, 1);
for ii = 1:nrows
    if nnz(A(ii,:))/ncols < minimum_ratio_of_nonzeros
        todelete(ii) = true;
    end
end
A(todelete,:) = [];

返回所需答案。

如何从包含超过50％零的MATLAB的矩阵中删除行

3 个答案: