这是我正在研究的多部分问题。是的，我是Python的新手，所以我可能无法正确表达。
试图弄清楚我将如何完成迭代我从API提取的一些JSON数据以提取值然后我相信我需要创建一个dict或数据列表然后我想要“INSERT” INTO“PostgreSQL数据库。
这是我从设备中提取的JSON数据：
{u'service_group_stat': {u'cur_conns': 344,
u'member_stat_list': [{u'cur_conns': 66,
u'req_bytes': 1476212423,
u'req_pkts': 10449342,
u'resp_bytes': 33132743858,
u'resp_pkts': 25652317,
u'server': u'WWW0006',
u'tot_conns': 172226},
{u'cur_conns': 64,
u'req_bytes': 1666275823,
u'req_pkts': 11982676,
u'resp_bytes': 37575461036,
u'resp_pkts': 29175599,
u'server': u'WWW0005',
u'tot_conns': 205244},
{u'cur_conns': 89,
u'req_bytes': 1671222671,
u'req_pkts': 11940864,
u'resp_bytes': 37064038202,
u'resp_pkts': 28747313,
u'server': u'WWW0004',
u'tot_conns': 195789},
{u'cur_conns': 37,
u'req_bytes': 94117510958,
u'req_pkts': 585916896,
u'resp_bytes': 1860691638618,
u'resp_pkts': 1439228725,
u'server': u'WWW0003',
u'tot_conns': 7366402},
{u'cur_conns': 42,
u'req_bytes': 98580368121,
u'req_pkts': 642797814,
u'resp_bytes': 1934241923560,
u'resp_pkts': 1498242871,
u'server': u'WWW0002',
u'tot_conns': 7221995},
{u'cur_conns': 46,
u'req_bytes': 94886760323,
u'req_pkts': 593577169,
u'resp_bytes': 1863028601218,
u'resp_pkts': 1441197389,
u'server': u'WWW0001',
u'tot_conns': 7260787}],
u'name': u'SG_SITE1.BUSINESS.COM_443',
u'req_bytes': 292398350319,
u'req_pkts': 1856664761,
u'resp_bytes': 5765734406492,
u'resp_pkts': 4462244214,
u'tot_conns': 22422443}}
它存储为“数据”。
所以我认为需要这样的东西：
for row in data['service_group_stat']['member_stat_list']:
SRVR_NAME = row['server']
CURR_CONNS = row['cur_conns']
TOTAL_CONNS = row['tot_conns']
REQ_BYTES = row['req_bytes']
REQ_PKTS = row['req_pkts']
RESP_BYTES = row['resp_bytes']
RESP_PKTS = row['resp_pkts']
目标是提取该列表中每个服务器的指标。
基本上我想提取以下内容并插入数据库：
SRVR_NAME CURR_CONNS TOT_CONNS REQ_BYTES REQ_PKTS RESP_BYTES RESP_PKTS
WWW00006 66 172226 1476212423 10449342 33132743858 25652317
WWW00005 64 205244 1666275823 11982676 37575461036 29175599
WWW00004 89 195789 1671222671 11940864 37064038202 28747313
WWW00003 37 7366402 94117510958 585916896 1860691638618 1439228725
我不确定是否应该尝试读取一台服务器的详细信息，根据该服务器的值创建一个dict，然后一次将一台服务器插入数据库？
类似的东西：
# Create DICT of server metrics from JSON data
metrics = ({"SRVR_NAME":'SRVR_NAME', "CURR_CONNS":'CURR_CONNS',
"TOTAL_CONNS":'TOTAL_CONNS', "REQ_BYTES":'REQ_BYTES', "REQ_PKTS":'REQ_PKTS', "RESP_BYTES":'RESP_BYTES',
"RESP_PKTS":'RESP_PKTS'})
# Execute storing metrics for server
# Table: metrics Fields:(SRVR_NAME, CURR_CONNS, TOTAL_CONNS, REQ_BYTES, REQ_PKTS, RESP_BYTES, RESP_PKTS)
# Using psycopg2 to interact with PostgreSQL
cur.executemany("""INSERT INTO metrics("SRVR_NAME", "CURR_CONNS", "TOTAL_CONNS", "REQ_BYTES",
"REQ_PKTS", "RESP_BYTES", "RESP_PKTS") VALUES (%(SRVR_NAME)s, %(DATE)s, %(TIME)s, %(CURR_CONNS)s,
%(TOTAL_CONNS)s, %(REQ_BYTES)s, %(REQ_PKTS)s, %(RESP_BYTES)s, %(RESP_PKTS)s)""", metrics)
我认为这与我一次能够为单个服务器执行指标的方式很接近？
尚未想出整件事，但我认为它很接近。
但真正的问题是，我可以构建一个更大的列表或dict，其中包含每个服务器的所有详细信息，然后进行批量插入吗？或者也许我遍历新的dict / list并插入该dict / list的每次传递/迭代？
希望这是有道理的。只是不善于简单地打破这个并解释。
希望了解实现这一目标的最有效方法。
更新＃1
使用一些代码建议我尝试使用以下内容：
now = datetime.datetime.now()
date = str(now.strftime("%m-%d-%Y"))
time = str(now.strftime("%H:%M:%S"))
# Define a DICT/LIST of ServiceGroup names that we will pull stats for
name = 'SG_ACCOUNT.BUSINESS.COM_443'
# Pull stats from A10 LB for ServiceGroup and store in memory
# Will want to eventually iterate through a DICT/LIST of SG names
data = c.slb.service_group.stats(name)
srv = """INSERT INTO server("SG_NAME", "SRVR_NAME") VALUES ('name', %(server)s)"""
argslist1 = data[u'service_group_stat'][u'member_stat_list']
psycopg2.extras.execute_batch(cur, srv, argslist1, page_size=100)
sql = """INSERT INTO metrics("SRVR_NAME", "DATE", "TIME", "CURR_CONNS", "TOTAL_CONNS",
"REQ_BYTES", "REQ_PKTS", "RESP_BYTES",
"RESP_PKTS") VALUES (%(server)s,
'date', 'time', %(curr_conns)s, %(total_conns)s,
%(req_bytes)s, %(req_pkts)s, %(resp_bytes)s, %(resp_pkts)s)"""
argslist2 = data[u'service_group_stat'][u'member_stat_list']
psycopg2.extras.execute_batch(cur, sql, argslist2, page_size=100)
然而它失败了，因为我似乎无法引入先前声明的值，例如：
date = str(now.strftime("%m-%d-%Y"))
time = str(now.strftime("%H:%M:%S"))
name = 'SG_ACCOUNT.BUSINESS.COM_443'
尝试插入'name'
时出现以下错误DETAIL: Key (SG_NAME)=(name) is not present in table "servicegroup".
我认为它实际上没有拉出为'name'定义的值，而是试图插入“servicegroup”表中不存在的“name”。
答案 0 :(得分：1)
看http://initd.org/psycopg/docs/extras.html#module-psycopg2.extras它说.executemany并不是最高效的。另一种选择是http://initd.org/psycopg/docs/extras.html#fast-execution-helpers
execute_batch()
import psycopg2.extras
cur = conn.cursor()
sql = """INSERT INTO metrics("SRVR_NAME", "CURR_CONNS", "TOTAL_CONNS",
"REQ_BYTES", "REQ_PKTS", "RESP_BYTES",
"RESP_PKTS") VALUES (%(srvr_name)s,
%(date)s, %(time)s, %(curr_conns)s, %(total_conns)s,
%(req_bytes)s, %(req_pkts)s, %(resp_bytes)s, %(resp_pkts)s)"""
argslist = data[u'service_group_stat'][u'member_stat_list']
psycopg2.extras.execute_batch(cur, sql, argslist, page_size=100)
此处argslist由data[u'service_group_stat'][u'member_stat_list']获取，如下所示：
[{u'cur_conns': 66,
u'req_bytes': 1476212423,
u'req_pkts': 10449342,
u'resp_bytes': 33132743858L,
u'resp_pkts': 25652317,
u'server': u'WWW0006',
u'tot_conns': 172226},
{u'cur_conns': 64,
u'req_bytes': 1666275823,
u'req_pkts': 11982676,
u'resp_bytes': 37575461036L,
u'resp_pkts': 29175599,
u'server': u'WWW0005',
u'tot_conns': 205244},
{u'cur_conns': 89,
u'req_bytes': 1671222671,
u'req_pkts': 11940864,
u'resp_bytes': 37064038202L,
u'resp_pkts': 28747313,
u'server': u'WWW0004',
u'tot_conns': 195789},
{u'cur_conns': 37,
u'req_bytes': 94117510958L,
u'req_pkts': 585916896,
u'resp_bytes': 1860691638618L,
u'resp_pkts': 1439228725,
u'server': u'WWW0003',
u'tot_conns': 7366402},
{u'cur_conns': 42,
u'req_bytes': 98580368121L,
u'req_pkts': 642797814,
u'resp_bytes': 1934241923560L,
u'resp_pkts': 1498242871,
u'server': u'WWW0002',
u'tot_conns': 7221995},
{u'cur_conns': 46,
u'req_bytes': 94886760323L,
u'req_pkts': 593577169,
u'resp_bytes': 1863028601218L,
u'resp_pkts': 1441197389,
u'server': u'WWW0001',
u'tot_conns': 7260787}]