线性回归的PySpark docs/examples格式为：
print training
DataFrame [label：double，features：vector]
我当前的Spark DataFrame是：
print df
DataFrame [_c0：String，col1：double，col2：double，col3：double，... colN：double]
如何将我的DataFrame与PySparks线性回归模块一起使用？
答案 0 :(得分：1)
虽然某些ML框架（如sklearn）使用一列作为目标而许多列作为要素，但spark ML需要目标列和包含向量的要素列。
为了从许多列到包含列的单个向量，有一个名为VectorAssembler的指定saprk函数。