反转索引名称

Question

我有以下df

                  b
      GRE*BLU   0.000383
      RED*CLE   0.000330
      BRO*BLA   0.000426

如何将其转为：

                    b
      BLU*GRE   0.000383
      CLE*RED   0.000330
      BLA*BRO   0.000426

我只想颠倒索引的顺序（而不是RED*CLE，CLE*RED等等。有可能这样做吗？

我道歉，前面的例子不正确，想法是反转字符串而不是字符

Answer 1

您可以从原始索引中的反转元素列表中创建新索引。

df.index = pd.Index([row[::-1] for row in df.index])
            b
B*A  0.000383
C*A  0.000330
C*B  0.000426

您也可以使用矢量化NumPy函数（当行数变大时速度会快得多）：

rev = np.vectorize(lambda x: x[::-1])
df.index = rev(df.index)

<强>更新

根据您更新的问题：

rev = np.vectorize(lambda x: '*'.join(x.split('*')[::-1]))
                b
BLU*GRE  0.000383
CLE*RED  0.000330
BLA*BRO  0.000426

Answer 2

可以使用扩展切片语法反转Python字符串：

mystring[::-1]

选择数据框的索引＆amp;应用上述内容，分配回数据帧的索引：

df.index = df.index.map(lambda x: x[::-1])

注意：编辑以下原始帖子编辑：

拆分*字符上的索引字符串，反转列表＆amp;加入回来：

df.index = df.index.map(lambda x: '*'.join(x.split('*')[::-1]))