你好我有这个网站服务器在其数据库中有2-3 GB的数据，我希望用户运行查询来获取数据并对其进行分析（例如用户可以将年龄> 15）然后按下表示群集的按钮在该数据中进行聚类，然后用户可以看到d3.js这样的库。
怎么做？我可以使用php / nodejs链接Hadoop或类似的东西吗？ 任何建议
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我认为您的数据大小与用作BigData Stack无关。
也许配置您的RDMS以满足您的请求可以解决您的问题。
在GB的大小中，它不会在Hadoop中给你一个很好的响应...在你的情况下，如果你需要小的延迟，我建议Cassndra或Redis请求。
不要将Hadoop用于GB。
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如果配置正确，您应该使用RDBMS，它将提供更好的结果。 RDBMS很容易集成到Web应用程序中。
Hadoop是一个disocrbuted文件系统，应该用于超过GB的数据，否则它只会让你失望。
答案 2 :(得分：0)
我们需要更多信息。
根据数据存储的不同，我们可以选择不同的数据类型
选项1： 尽管日志传送/流处理可以处理GB的存储量，但是关系数据库可以在设置了复制的集群平台中存储TB级的数据。然后进行分析。这取决于数据的存储方式。 MS SQL Server可以轻松处理Tera字节的数据，并在顶部应用分析引擎。如果我们以非规范化的方式存储数据并且ACID是关键因素，则可以选择此选项。交易意识。
选项2 如果接收到数据并将其存储在文档模型（JSON）中，则一致性和复制是决定因素而不是可用性。 MongoDB是市场上最好的，我们可以在一级，二级设置中进行设置。 mongo shell中的javascript解释器将非常有效地帮助数据处理。
选项3
如果一致性和ACID不是约束条件，并且可用性和数据作为键值存储。最好的选择是卡桑德拉。建立更好的拥有和数TB的数据将很容易，因为它可以跨DC或跨DC的节点进行复制。更好的哈希键定义是在此处进行分片的主要因素