我正在尝试对一组彼此非常相似的句子进行二元分类任务。我的问题是我不知道如何处理这个问题与样本之间的这种相似性。以下是我的一些问题：
（1）。在这种情况下哪种分类技术会更合适？
（2）。在这种情况下，功能选择会有帮助吗？
（3）。基于递归神经网络（LSTM）的序列分类算法能否成为一种潜在的方法？
我很高兴看到有关这个问题的任何暗示或帮助，谢谢！
答案 0 :(得分：0)
（只有潜在的答案3） 假设你只需要对它们是否属于某个类别进行分类，你就不会想要使用RNN，除非你真的希望它能用它做出新的东西（序列到序列）
如果你用序列平整器和完全连接层结束它就可以对它进行分类