Question

我有一段代码，可以从excel文件（文件A）创建数据帧，应用格式，并将结果保存到另一个excel文件（文件B）。

部分格式化涉及XlsxWriter包的.conditional_format（）方法，如下所示：

worksheet.conditional_format('A1:F80', 
                             {'type':'cell', 
                              'criteria':'==',
                              'value':'"Folder & Contents:"', 
                              'format': boldfill})

文件A可以具有不同数量的数据，因此文件B将具有不同的大小。

因此我想知道是否有任何方法可以应用condition_format（）方法，该方法能够读取结果数据帧的大小，并相应地将格式应用到表的末尾，而不是超过标准大小（比如'A1：F80'），如上面的代码所示。

感谢!!!

Answer 1

我认为没有内置选项，因此您可以定义自己的函数以从dataframe传递到excel范围。

以下是您可以做的事情：

获取行范围（简单）：

def get_row_range(df, start_row = 0):
    # Using python convention that first row is zero
    return (str(start_row+1), str(start_row + df.shape[0]))

获取列范围（不太容易）：

from string import ascii_uppercase

def get_col_range(df, start_col = 0):
    return (get_col_str(start_col), get_col_str(start_col + df.shape[1] - 1))

def get_col_str(num):
    N = len(ascii_uppercase)
    if num/N == 0:
        return ascii_uppercase[num]
    if num/N > 0:
        prefix = ascii_uppercase[num/N - 1]
        suffix = ascii_uppercase[num%N]
        return prefix + suffix

把所有东西放在一起：

def get_df_range(df, start_col = 0, start_row = 0):
    col_range = get_col_range(df, start_col)
    row_range = get_row_range(df, start_row)

    return ":".join([x+y for x, y in zip(col_range, row_range)])

测试：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 3))

get_df_range(df)  # 'A1:C100'
get_df_range(df, start_col = 1, start_row = 2)  # 'B3:D102'

Answer 2

条件格式化以及Xlsxwriter中的几乎所有其他API都采用A1表示法或（row，col）notation。所以以下是等价的：

worksheet.conditional_format('A1:F80',    {...})
worksheet.conditional_format(0, 0, 79, 5, {...})

在您的情况下，您可以将最大行基于数据帧的长度：

worksheet.conditional_format(0, 0, len(df), 5, {...})

或类似的东西。有关条件格式范围的完整说明，请参阅docs。

在Excel中使用条件格式优化不同的单元格范围（XlsxWriter）

2 个答案: