从.csv w / o标头导入到pandas数据帧时如何避免NaN索引值?

时间:2017-04-27 11:56:09

标签: pandas indexing

我有一个没有标题的.csv文件。我想导入它来创建一个pandas数据帧对象。

df1 = pd.read_csv(infile, global_sep, header = 0)

执行print df1.head()时,我会得到以下输出:

    1491895800000   -64  640  15424
0   1491895799995   -64  640  15424
1   1491895799990   -64  640  15424
2   1491895799985   -64  640  15424
3   1491895799980   -64  640  15424
4   1491895799975   -64  640  15424

执行df1.reset_index(inplace = True, drop = True),不会更改输出。

从.csv w / o标头导入到pandas数据帧时,如何避免NaN索引值?

做的时候

print df1.iloc[0]

输出应为

0 1491895800000   -64  640  15424

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您使用:

df1 = pd.read_csv(infile, global_sep, header=None)

它会起作用。