np.concate在新维度中的numpy.ndarray列表？

Question

我有一个包含numpy.ndarrays的列表 - 每个形状(33,1,8,45,3)

当我使用a = np.concatenate(list)连接列表时出现问题 a的输出形状变为

print a.shape 
(726,1,8,45,3)

而不是形状(22,33,1,8,45,3)。

如何干净地连接列表，而无需更改输入。

Answer 1

np.concatenate：

  

沿着现有轴加入一系列数组。

np.stack：

  

沿新轴堆叠一系列数组。

a = np.ones((3, 4))
b = np.stack([a, a])
print(b.shape)  # (2, 3, 4)

Answer 2

您可以使用numpy.stack()或import numpy a = [numpy.random.rand(33,1,8,45,3) for i in range(22)] b = numpy.array(a) b.shape # (22, 33, 1, 8, 45, 3) c = numpy.stack(a, axis=0) c.shape # (22, 33, 1, 8, 45, 3) ：

'x,y',2,4,'y,z'