Question

我很难跟踪Azure Stream Analytics中的投射错误。输入数据来自Azure IoT Hub。这是我的查询代码：

-- Create average data from raw data
WITH 
AverageSensorData AS
(
    SELECT
        [Node],
        [SensorType],
        udf.round(AVG([Value]), 2) AS [Value],
        MAX(TRY_CAST([Timestamp] AS DateTime)) AS [Timestamp]
    FROM [SensorData]
    WHERE TRY_CAST([Timestamp] AS DateTime) IS NOT NULL
    GROUP BY
        [Node],
        [SensorType],
        TumblingWindow(minute, 2)
)

-- Insert average data into PowerBI-Output
SELECT 
    [Node],
    [SensorType]
    [Value],
    [Timestamp],
    DATETIMEFROMPARTS(
        DATEPART(yy, [Timestamp]),
        DATEPART(mm, [Timestamp]),
        DATEPART(dd, [Timestamp]),
        0, 0, 0, 0) AS [Date]
INTO [SensorDataAveragePowerBI] 
FROM [AverageSensorData]

虽然大部分时间（至少对几百或几千个输入实体）运行良好，但它最终会失败。在打开诊断日志之后，我能够在相应的执行日志中找到以下错误消息（实际上它是JSON格式，为了便于阅读我清理了一点）：

消息：处理事件时发生运行时异常， - 指定的强制转换无效。 OutputSourceAlias：averagesensordata;键入：SqlRuntimeError，相关ID：49938626-c1a3-4f19-b18d-ee2c5a5332f9

这里有一些可能导致错误的JSON输入：

[
    {
        "Date": "2017-04-27T00:00:00.0000000",
        "EventEnqueuedUtcTime": "2017-04-27T07:53:52.3900000Z",
        "EventProcessedUtcTime": "2017-04-27T07:53:50.6877268Z",
        "IoTHub": {
            /* Some more data that is not being used */
        },
        "Node": "IoT_Lab",
        "PartitionId": 0,
        "SensorType": "temperature",
        "Timestamp": "2017-04-27T09:53:50.0000000",
        "Value": 21.06
    },
    {
        "Date": "2017-04-27T00:00:00.0000000",
        "EventEnqueuedUtcTime": "2017-04-27T07:53:53.6300000Z",
        "EventProcessedUtcTime": "2017-04-27T07:53:52.0157515Z",
        "IoTHub": {
            /* Some more data that is not being used */
        },
        "Node": "IT_Services",
        "PartitionId": 2,
        "SensorType": "temperature",
        "Timestamp": "2017-04-27T09:53:52.0000000",
        "Value": 27.0
    }
]

第一个条目是最后一个条目，所以第二个条目可能是破坏一切的条目。不过，我不确定，在这里看不到任何可疑的价值观。如果我在Azure门户中将其作为测试数据上载，则不会产生任何错误。

上面的查询明确地使用了[Timestamp]列的强制转换。但由于我使用TRY_CAST，我不会指望任何投射错误：

如果转换成功，则返回强制转换为指定数据类型的值;否则，返回null。

正如我所说，错误只会偶尔出现一次（有时是20分钟后，有时是几个小时后），并且无法明确再现。有没有人知道错误的来源或是否有可能获得更详细的错误信息？

提前多多感谢。

更新：以下是udf.round功能的来源：

function main(value, decimalPlaces) {
    if (typeof(value) === 'number'){
        var decimalMultiplier = 1;
        if (decimalPlaces){
            decimalMultiplier = Math.pow(10, decimalPlaces);
        }
        return Math.round(value * decimalMultiplier) / decimalMultiplier
    }

    return value;
}

不幸的是，自从我写这篇文章以来已经有一段时间了，所以我不能百分之百地确定为什么我写这个代码。但我记得的一件事是，我所分析的所有消息在相应字段中始终包含有效数字。我仍然认为这个函数很有可能对我的问题负责。

Azure流分析：指定的强制转换无效

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