Question

我尝试通过python将See3Cam_CU130网络摄像头的白平衡设置设置为单个值。这是为了防止在我的分析过程中白平衡发生变化并干扰结果。我认为最好的方法是：

将相机设置为自动白平衡
了解当前白平衡温度在自动
禁用自动白平衡，并将其固定为先前的值

要做到这一点，我尝试过跑步：

cam = cv2.VideoCapture(0)
currentWB = cam.get(cv2.CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U)
cam.set(cv2.CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U, currentWB)

虽然最后一行返回True，但白平衡参数仍保持自动，其值保持不变。

如果我使用C920网络摄像头运行此代码，白平衡将按预期关闭，我可以正确获取/设置其值。

这是See3Cam的问题，还是OpenCV对C920有更好的支持，因为它是一个更受欢迎的网络摄像头？我能做些什么来达到理想的行为吗？

我知道我可以使用cam.set(cv2.CAP_PROP_SETTINGS, 1)打开一个dshow配置对话框，但出于显而易见的原因，我不想手动执行此操作。

这是在Windows 10，Python 3.5.2，OpenCV 3.2.0

Answer 1

根据UVC规范，白平衡手动控制在自动模式下不会更新。因此，当控制器处于自动模式时，读取手动值是没有意义的。

Answer 2

cv2.CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U 在 OpenCV 3.2 (https://docs.opencv.org/3.2.0/d4/d15/group__videoio__flags__base.html) 中不受支持，而且 C130 也无法单独设置颜色通道的平衡。您能做的最好的事情就是调整白平衡温度，我认为在 OpenCV 中是 cv2.CAP_PROP_TEMPERATURE。

如果您使用的是 Linux，请安装 v4l2-utils 以从命令行测试这些设置，以便于调试/测试。运行 v4l2-ctl --device=/your/cam/address -L 将列出相机的可用控件及其设置（这也将告诉您您通过 OpenCV 设置的值是否已实际应用）。您可以通过设置 v4l2-ctl --device=/your/cam/address -c white_balance_temperature_auto=0 以启用手动控制，然后尝试不同的值来尝试找到一个好的白平衡温度，例如v4l2-ctl --device=/your/cam/address -c white_balance_temperature=3500

请参阅3CAM / OpenCV自动白平衡支持

2 个答案: