R plotly - 绘制分组线

Question

我正在从ggplot2迁移到plotly，以便利用他们提供的互动功能。

我确实知道plotly库有一个ggplotly函数，我可以用来封装原生的ggplot命令，但我想学习如何使用原生的plotly命令绘制相似的图形。

我的问题是，我似乎无法按照ggplot2的方式绘制分组线。

基础数据，使用ggplot2

中的默认mpg数据集

mpg %>%
  group_by(manufacturer, class) %>%
  summarise(models=n())

|manufacturer |class      | models|
|:------------|:----------|------:|
|audi         |compact    |     15|
|audi         |midsize    |      3|
|chevrolet    |2seater    |      5|
|chevrolet    |midsize    |      5|
|chevrolet    |suv        |      9|
|dodge        |minivan    |     11|
|dodge        |pickup     |     19|
|dodge        |suv        |      7|
|ford         |pickup     |      7|
|ford         |subcompact |      9|
|ford         |suv        |      9|
|honda        |subcompact |      9|
|hyundai      |midsize    |      7|
|hyundai      |subcompact |      7|
|jeep         |suv        |      8|
|land rover   |suv        |      4|
|lincoln      |suv        |      3|
|mercury      |suv        |      4|
|nissan       |compact    |      2|
|nissan       |midsize    |      7|
|nissan       |suv        |      4|
|pontiac      |midsize    |      5|
|subaru       |compact    |      4|
|subaru       |subcompact |      4|
|subaru       |suv        |      6|
|toyota       |compact    |     12|
|toyota       |midsize    |      7|
|toyota       |pickup     |      7|
|toyota       |suv        |      8|
|volkswagen   |compact    |     14|
|volkswagen   |midsize    |      7|
|volkswagen   |subcompact |      6|

示例1：此方法

mpg %>%
  group_by(manufacturer, class) %>%
  summarise(models=n()) %>%
  plot_ly(x=~class, y=~models, type="scatter", mode="lines+marker", color=~manufacturer)

示例2：但这只返回空白图

与示例1的不同之处在于，我正在尝试按类而不是制造商进行分组。

mpg %>%
  group_by(manufacturer, class) %>%
  summarise(models=n()) %>%
  plot_ly(x=~manufacturer, y=~models, type="scatter", mode="lines+marker", color=~class)

示例3：这是我希望如何绘制的ggplot2版本

mpg %>%
  group_by(manufacturer, class) %>%
  summarise(models=n()) %>%
  ggplot(aes(x=manufacturer, y=models, group=class, color=class)) +
    geom_line() +
    theme_minimal()

如何使示例2看起来像示例3？

Answer 1

plotly执行dplyr group_by事务的顺序很奇怪（我不应该这么认为）。也许这是一个错误，也许是某些我不知道的特征。

此时plotly年轻，充满了意想不到的错误＆＃34;像这样，所以要期望plotly成为ggplot2的完全替代品要非常谨慎，目前它还不是很接近，尽管它确实有一些很酷的功能。

这样就可以得到你想要的东西：

library(dplyr)
library(plotly) 
mpg %>%
  group_by(class,manufacturer) %>%
  summarise(models=n()) %>%
  plot_ly(x=~manufacturer, y=~models, group=~class,
                           type="scatter",color=~class, mode="lines+markers")

产量：

你尝试过的地方会让你一片空白：

library(dplyr)
library(plotly) 
mpg %>%
  group_by(manufacturer,class) %>%
  summarise(models=n()) %>%
  plot_ly(x=~manufacturer, y=~models, group=~class,
                           type="scatter",color=~class, mode="lines+markers")

出于某种奇怪的原因孤立这些行：

这是你的ggplot版本供参考：

mpg %>%
  group_by(manufacturer, class) %>%
  summarise(models=n()) %>%
  ggplot(aes(x=manufacturer, y=models, group=class, color=class)) +
  geom_line() + geom_point() +
  theme_minimal()