我有一个Node.js REST API，通过node-mysql直接与MySQL数据库一起工作。
我正在寻找一种以最佳的方式在端点上过滤数据库结果的方法。
目前，我有一个端点/api/v2/matches，其中我的API代码查询数据库并将结果作为JSON响应输出。
我计划在此端点上使用过滤器。例如/api/v2/matches?filter[team]=TeamId
在我的代码中过滤这些数据库结果的最佳方法/最佳性能方法是什么？
我应该：
查询数据库中的所有内容，并在结果数组中使用Array.prototype.filter()或类似内容来正确过滤数据。
以编程方式汇编我的查询字符串，具体取决于req.query.filters对象上传递的内容并查询数据库。
请记住，我对此端点的当前查询（返回所有结果的查询）有一些INNER JOINS正在进行。我也在此查询中使用LIMIT 50。
答案 0 :(得分：1)
磁盘访问时间和数据传输是这里的主要瓶颈。但是，LIMIT 50对此有一个有趣的含义。您应该在数据库查询中使用过滤器，因为它将限制数据库花费在搜索上的时间，并且如果您的数据库是远程的，它也将限制传输的数据量（如果您的数据库不是远程的，则收益会更小但是还在那儿）。与此相比，构建查询所产生的轻微开销可以忽略不计。
SELECT *查询肯定是为速度而设计的，但您的DBMS必须覆盖整个数据集。使用SELECT WHERE可以获得更好的执行时间，尤其是如果您在数据库模式中提供了适当的索引，因为您的结果限制为50，即使使用JOIN也是如此。
另外，请记住，SELECT WHERE查询经过多年的研究已有数年的时间和技巧可以加速它们，而Array.prototype.filter可能是一个非常简单的实现＆＃34; if（lambda） （x））arr.append（x）＆＃34;或类似的东西。这是一个很好的理由，几乎每个公司都使用它而不是filter。