Question

在tensorboard中使用新的嵌入可视化功能（TF v1.0.1）我很难在显示的点上添加标签。基本上，当我尝试添加此元数据时，嵌入工具会挂起并且永远不会加载。不幸的是，目前这个工具的文档很少。

我有一个250级的监督分类训练（像AlexNet这样的东西），我可以使用嵌入工具在训练期间可视化最终的fc层（fc8）。

但是只要我添加一些代码来为图表添加标签，即按类别（而不是全部为蓝色）获取不同颜色的点，标签永远不会加载（卡在一条消息上，说明加载点＆＃39; 39;永远）

我在纪元/训练循环之前添加的代码是：

fw=open('snapshots/metadata.tsv','wt')
for i in range(0,250):
   fw.write('cat%d\n' % i)
fw.close()

tf.train.write_graph(sess.graph_def, './', 'train.pbtxt')
config = projector.ProjectorConfig()
embedding = config.embeddings.add()
embedding.tensor_name = fc8.name
embedding.metadata_path = 'snapshots/metadata.tsv'
tmp_writer = tf.summary.FileWriter(out_tb)
projector.visualize_embeddings(tmp_writer, config)

其中fc8是我想在早期从默认图中获得的可视化张量。所有检查点，tensorboard事件和现在的元数据（标签）本身都被写入一个名为＆＃39; snapshots＆＃39;

的子文件夹中

配置文件正在写为projection_config.pbtxt，应该是，并包含

embeddings {
  tensor_name: "fc8/fc8:0"
  metadata_path: "snapshots/metadata.tsv"
}

如果我删除此文件，那么嵌入标签将加载正常并且不会挂起，即我进入灰色屏幕和带加载张量的小白色中央框。＆＃39;等等，并显示（未标记的）点云。

我错误配置了这个吗？即使我提高了GLOG级别，也不会在控制台中记录任何错误，我会调用张量板服务器。

非常感谢任何指示。

Answer 1

解决了这个问题 - 文件中的张量名称不正确，应该是：

 embeddings {
    tensor_name: "fc8/weights"
    metadata_path: "snapshots/metadata.tsv"
 }

事实证明，如果在配置文件中放置了无效的tensor_name，那么张量板只会在加载嵌入选项卡时挂起/没有错误捕获（TF v1.0.1）

传递元数据时挂起的Tensorboard嵌入可视化（类标签）

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