MATLAB:我们如何改变Autoencoder的成本函数

时间:2017-04-26 20:55:59

标签: matlab deep-learning autoencoder

我想在MATLAB中更改Autoencoder的成本函数,而不是最小化重建误差的传统成本函数。我可以直接在某个地方明确提到它吗?或者我必须进入Autoencoder的代码。你能否告诉我可能要做出改变的地方?

1 个答案:

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我猜你必须改变代码本身,因为似乎没有任何改变cost function的方法。具体而言,传递给'LossFunction' parametertrainAutoencoder似乎有'msesparse'作为唯一可用的选项。

但是,您可以更改费用函数的2个系数:'L2WeightRegularization' coefficient'SparsityRegularization' coefficient。不过,L2 RegularizationSparsity Regularization字词的形式似乎是固定的。只是它们的相对权重在成本函数中发生了变化。