2048 AI：Expectimax比Minimax更好？

Question

我正在建造一个2048 AI，这导致了一个相当奇特的观察（对我来说特别的）。 优化现在还没达到标准（再加上代码用python编写的事实），这让我只能达到3个移动（层）的深度。

从结果中可以明显看出，就产生的结果而言，Expectimax在极小极大情况下相当显着（在极小极大情况下没有alpha-beta修剪可以看到相似的结果）。两者都使用相同的评估功能，并且不再进行3次移动。 AFAIK，minimax应该在这样的游戏中以最佳方式工作，但这似乎并非如此。我的问题是，这一观察是由于：

1. 我没有深入到搜索树中？
2. 2048是一个随机游戏，这会妨碍极小极大的表现（或提升expectimax的表现）？
3. 对手（2048游戏逻辑）没有达到最佳状态（投放2-4瓦的可能性为90-10％，随机对手）（如果是，那么为什么这会影响极小极大的表现）？
4. 还有什么不明白的事情吗？