我试图获得类似下一个的情节
但到目前为止我还不知道如何获得课程。我尝试过使用matplotlib和seaborn,但仍然不知道如何合并这些类。
df.age.hist()
或
g = sns.pairplot(df,hue =' class')
实际上我想要的是seaborn中的配对画的对角线
答案 0 :(得分:0)
答案 1 :(得分:0)
所以你想要做的就是堆栈条形图(至少我称之为)。我认为Bokeh
有一种直观的方式可视化这个条形图。这个原则也适用于熊猫情节和Seaborn。
散景库
在此,我展示了包含2个标签a
和b
的简单数据框示例。您可以告诉您要在v1
上堆叠,在这种情况下,每个标签都是类。在这种情况下,我们会有课程1
,0
。并且值也对应于我们想要堆叠的内容,在这种情况下为v2
。
显示条形图的代码段如下
import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
df = pd.DataFrame([['a', 0, 1],
['a', 1, 2],
['b', 0, 2],
['b', 1, 3]],
columns=['name', 'v1', 'v2'])
bar = Bar(df, stack='v1', values='v2', label='name')
output_file("bar.html")
show(bar)
Pandas图书馆
对于Pandas,您可以使用groupby
和sum
代替。在这里,我们按列name
和v1
进行分组,然后汇总列v2
。稍后,我们可以堆叠使用plot
方法来绘制条形图。
df_agg = df.groupby(['name', 'v1'])['v2'].sum().unstack()
df_agg.plot(kind='bar', stacked=True)