什么是哈尔金字塔?

时间:2010-12-06 06:50:41

标签: image image-processing signal-processing haar-wavelet

我正在尝试复制(部分)本文中的工作:http://www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

我无法弄清楚“哈尔金字塔”是什么意思。我在高斯和拉普拉斯图像金字塔上找到了各种各样的东西,以及哈尔过滤器上的大量东西,但是在我发现的任何东西(我在本文之外)都没有发现任何被称为“哈尔金字塔”的东西。

目前,我正在大致使用链接到本页底部的2D Haar变换(稍加编辑以使用我自己的图像格式):http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

当给出这个:

Cat

它产生了这个:

Cat Pyramid

这是我要找的吗?我无法理解以这种格式处理图像有什么好处。此外,该论文提到他们使用“过采样”Haar金字塔,我相信这意味着他们不会在每次通过过滤器时调整图像大小。如果是这种情况,那么如何紧凑地存储所有这些图像?我喜欢我的代码,因为它只将一切存储在一个位图中,并且想要存储多个图像实例的数组并不太有吸引力。

对我问题的任何部分的最轻微见解将不胜感激。谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

哈尔金字塔就像高斯金字塔,但每层都有哈尔过滤器。

  • 在这种情况下过度采样我明白这意味着这一点,没有调整大小(下采样)。
  • 我怀疑没有紧凑的表示形式。文中提到我没有阅读,但可以提供有关该主题的更多信息paper

“......并且必须存储图片的多个实例的数组的想法并不太吸引人” - 这种类型的图像处理预计会对资源和处理产生很大的影响,因此需要处理多个处理过的图像实例并不罕见。