我有一套绘制的子图。在这里,我们如何在第二行的子图中设置x轴的间隔,即ax4
到ax6
。目前,所有从1到100的值都打印出来,如图所示。我试过了ax4.set_xticks(range(1,100,5))
。但在那里,显示的范围是1到20.我期待的范围从1到100,间隔为5,即1,5,10...95,100
目前该图具有x轴,如下所示。我没有添加第一行的代码。
yInit = initRes
yInit = yInit[(yInit['nodeSKT'] < 92) & (yInit['nodeSKT'] > 1)]
sns.set_context("paper", font_scale=2, rc={"lines.linewidth": 1.2})
fig, (ax4, ax5, ax6) = plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=(18,10))
plt.figure()
xval = 'nodeSKT'
sns.pointplot(x=xval, y='lemmaPrec', data=yInit,join=False,ax=ax4)
sns.pointplot(x=xval, y='wordPrec',color="#2ecc71",data=yInit, join=False,ax=ax4)
sns.pointplot(x=xval, y='lemmaReca', data=yInit,join=False,ax=ax5)
sns.pointplot(x=xval, y='wordReca',color="#2ecc71",data=yInit, join=False,ax=ax5)
sns.pointplot(x=xval, y='lemmaFsco', data=yInit,join=True,ax=ax6)
sns.pointplot(x=xval, y='wordFsco',color="#2ecc71",data=yInit, join=False,ax=ax6)
plt.savefig('lem_fscore.png')
答案 0 :(得分:5)
Seaborn pointplot
是一个绝对的情节。这意味着不同的类别只是沿x轴一个接一个地放置。
因此,我们的想法是更改定位器以及xticks的格式化程序。
import seaborn.apionly as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np; np.random.seed(1)
x = np.random.randint(0,20,size=(100))
y = np.random.rand(100)
ax = sns.pointplot(x,y )
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
plt.show()