Question

我有3张桌子。第一个称为map_life，第二个称为scripts，第三个称为npc_data。

我正在运行以下查询以获取map_life的所有属性，同时获取script的{{1}}列以及scripts列中的storage_cost列如果ids匹配。

npc_data

如您所见，SELECT life.* , script.script , npc.storage_cost FROM map_life life LEFT JOIN scripts script ON script.objectid = life.lifeid AND script.script_type = 'npc' LEFT JOIN npc_data npc ON npc.npcid = life.lifeid ID为map_life，而lifeid ID为scripts，objectid ID为npc_data。

此查询执行大约需要5秒钟，我不知道为什么。这是所有这3个表的CREATE语句，也许我错过了什么？

npcid

Answer 1

对于此查询：

SELECT l.*, s.script, npc.storage_cost 
FROM map_life l LEFT JOIN
     scripts s 
     ON s.objectid = l.lifeid AND
        s.script_type = 'npc' LEFT JOIN
     npc_data npc 
     ON npc.npcid = l.lifeid;

您想要索引：scripts(object_id, script_type, script)和npc_data(npcid, storage_cost)。这些索引中列的顺序很重要。

Answer 2

map_life.lifeid没有定义任何索引，因此连接将导致全表扫描。在map_life.lifeid字段上定义索引。
在脚本表中，主键按以下顺序定义：script_type，helper，objectid。联接在objectid上完成，script_type上有一个常量过滤条件。由于索引中字段的顺序错误，因此MySQL无法使用主键进行此查询。对于此查询，索引中字段的顺序应为b：objectid，script_type，helper。

以上将显着加快连接速度。如果索引实际覆盖了查询中的所有字段，则可以进一步提高查询速度，因为在这种情况下，MySQL甚至不必触及表。

考虑添加一个带有以下字段的索引，并命令scripts表：object_id, script_type, script和npcid, storage_cost索引到npc_data表。但是，这些索引可能会降低插入/更新/删除语句的速度，因此在将这些索引添加到生产环境之前，请执行一些性能测试。

具有多个连接的MySQL查询执行时间过长

2 个答案: