Python中字典和熊猫系列的区别

Question

我需要将数据保存在键值对中。我搜索并在python中找到了两种方法：

1. 默认数据结构字典。

   x = {'key':value}
   value = x['key']
   

2. pandas系列数据结构。

   x = pandas.Series({'key':value})
   value = x.key
   

除了语法之外，我想知道这两者之间的区别。

Answer 1

请务必先阅读文档
但既然你问：

• Dictionaries是python的默认数据结构之一 允许您存储key: value对并提供一些内置方法 操纵您的数据，您可以在文档上阅读（here is a good summary以启动阅读过程）。
• Panda's Series是一维ndarrays 轴标签，允许您存储array-like, dict, or scalar 值是numpy的一个（科学计算python library）内置数据结构。
  如果您阅读提供的文档 上面（参见： Panda's Series链接）你会注意到它们的来源 大多数方法和属性完全不同，最多 部分来自python词典。

因此，至少可以说语法差异。

如果您只需要存储一些key:value对，那么您最好和更优雅的解决方案是使用默认字典。如果您需要对存储的数据进行一些复杂的数据操作，那么使用panda的系列来考虑。

Answer 2

有2个重要区别。

1）语法和相关方法 允许使用标准词典很难实现的Panda系列中的复杂数据操作。

2）订单 标准的python字典是无序集合；值只能通过键访问。熊猫系列中的数据可以通过键访问，但由于它们是有序的，因此也可以使用数字索引访问。

在某些方面，Panda系列结合了python中标准列表和标准字典的最佳功能，然后以一些出色的数据处理方法将其排在最前。