Question

我想组合一个列表列表，列表中包含数组和数字元素，数组中包含我想要保存的属性以及数组的维度。

# names of rows
pn <-as.list(paste0("P",1:10))

pa <-matrix(runif(100),nrow=10)
rownames(pa)<-pn

pb <-matrix(runif(100),nrow=10)
rownames(pb)<-pn

a<-list(list(nsim=runif(1),param=pa),list(nsim=runif(1),param=pb))

我可以将此列表合并到一个列表中，如下所示

a1 <- do.call(Map, c(c, a))

但这不是我需要的结果，行的名称丢失了，我想为每个组件进行不同的操作，对于nsim我想要总和，而对于param，我想通过像cbind这样的列组合。我认为这可以通过for循环完成，但我想知道是否可以使用函数而不是Map来更快地完成。我期望的结果是这样的：

pc <-matrix(runif(200),nrow=10)
rownames(pc)<-pn
res<-list(nsim=runif(1)+runif(1),param=pa)

res 


$nsim
[1] 0.3104111

$param
[,1]       [,2]       [,3]       [,4]       [,5]        [,6]      [,7]      [,8]      [,9]
P1  0.2239347 0.06278946 0.98205058 0.61853458 0.02383296 0.002134358 0.8513100 0.5719191 0.5900750
P2  0.8692000 0.12358855 0.16389523 0.70464981 0.28209890 0.595703930 0.1770708 0.7762373 0.5342873
P3  0.3812888 0.78675818 0.58067408 0.75473889 0.26632764 0.665318861 0.4758030 0.4214253 0.1549026
...
[,11]     [,12]     [,13]       [,14]       [,15]     [,16]     [,17]     [,18]      [,19]
P1  0.7276528 0.6331882 0.8154552 0.034903094 0.384146499 0.1222392 0.1048753 0.5124031 0.57319354
P2  0.9089065 0.4261310 0.4903192 0.680854370 0.331368439 0.0239536 0.4988695 0.2384391 0.28938142
P3  0.2615411 0.6219749 0.8196556 0.611008178 0.012309896 0.1656148 0.1684677 0.8212866 0.96902755
...

Answer 1

根据您的说明，Map和Reduce的以下组合应该有效：

 Map(function(f, i) Reduce(f, lapply(a, "[[", i)), list("+", "cbind"), as.list(1:2))

我们的想法是将适当的函数（+和cbind）映射到每个列表的相应元素。使用lapply，[[和所需索引提取相应的列表元素。然后通过Reduce使用适当的函数来组合这些提取的结果。

如果种子为1234，则返回

[[1]]
[1] 1.189114

[[2]]
           [,1]      [,2]       [,3]      [,4]      [,5]       [,6]       [,7]       [,8]      [,9]     [,10]      [,11]
P1  0.113703411 0.6935913 0.31661245 0.4560915 0.5533336 0.07377988 0.86483383 0.12148019 0.9264005 0.1663938 0.03545673
P2  0.622299405 0.5449748 0.30269337 0.2651867 0.6464061 0.30968660 0.04185728 0.89283638 0.4719097 0.9004246 0.56507611
P3  0.609274733 0.2827336 0.15904600 0.3046722 0.3118243 0.71727174 0.31718216 0.01462726 0.1426153 0.1340782 0.28025778
P4  0.623379442 0.9234335 0.03999592 0.5073069 0.6218192 0.50454591 0.01374994 0.78312110 0.5442698 0.1316141 0.20419632
P5  0.860915384 0.2923158 0.21879954 0.1810962 0.3297702 0.15299896 0.23902573 0.08996133 0.1961747 0.1052875 0.13373890
P6  0.640310605 0.8372956 0.81059855 0.7596706 0.5019975 0.50393349 0.70649462 0.51918998 0.8985805 0.5115836 0.32568192
P7  0.009495756 0.2862233 0.52569755 0.2012480 0.6770945 0.49396092 0.30809476 0.38426669 0.3894998 0.3001991 0.15506197
P8  0.232550506 0.2668208 0.91465817 0.2588098 0.4849912 0.75120020 0.50854757 0.07005250 0.3108708 0.0267169 0.12996214
P9  0.666083758 0.1867228 0.83134505 0.9921504 0.2439288 0.17464982 0.05164662 0.32064442 0.1600287 0.3096474 0.43553106
P10 0.514251141 0.2322259 0.04577026 0.8073523 0.7654598 0.84839241 0.56456984 0.66849540 0.8961858 0.7421197 0.03864265
        [,12]     [,13]     [,14]     [,15]      [,16]      [,17]     [,18]      [,19]     [,20]
P1  0.7133016 0.7442772 0.9622228 0.5027498 0.43904205 0.42944396 0.7572890 0.47880269 0.6389113
P2  0.1007690 0.9159742 0.6340994 0.9836351 0.22859970 0.57587778 0.5842715 0.34483055 0.9925160
P3  0.9503049 0.9945982 0.1274334 0.3243860 0.08215807 0.43250740 0.7088394 0.60071414 0.1282698
P4  0.1218178 0.9423607 0.4230470 0.4813749 0.85026492 0.22484576 0.4269758 0.07608332 0.8832396
P5  0.2196566 0.4861354 0.9143169 0.3569871 0.23466126 0.08498474 0.3435727 0.95599261 0.8100834
P6  0.9130878 0.2834595 0.4677923 0.6274777 0.98816745 0.63729826 0.7591200 0.02220682 0.8218512
P7  0.9458531 0.2515457 0.9081691 0.7416002 0.60189755 0.43101637 0.4240302 0.84171063 0.8347027
P8  0.2791562 0.5032552 0.5977433 0.5659668 0.99874081 0.07271609 0.5608873 0.63244245 0.7327322
P9  0.1234711 0.4969662 0.6317428 0.9807865 0.37559938 0.80240202 0.1161358 0.31009417 0.9830440
P10 0.7971605 0.3184458 0.8691583 0.5768127 0.55512663 0.32527830 0.3030218 0.74256937 0.6392046

请注意，您可以通过将其包含在setNames。

中来为每个列表元素添加名称

alexis-laz建议使用此方法的两个更干净的版本，一个包含do.call，Map，...和嵌套列表。

# put the functions into their own list.
funs = list(`+`, cbind)
do.call(Map, c(function(f, ...) f(...), list(funs), a))

，另一个使用.mapply，...和嵌套列表。

.mapply(function(f, ...) f(...), c(list(funs), a), NULL)

将列表列表与数组和属性R

1 个答案: