如何在tensorflow中更少地编写昂贵的摘要

Question

我有张量流模型。在其中，我有不同的摘要。一些，如损失和准确性和便宜，我想经常写它们。其他人，比如测试集上的准确性，计算成本更高，我想写一下，比普通摘要少100倍。在tensorflow中实现它的最佳方法是什么？

Answer 1

不是将所有摘要与merge_all()合并，而是使用merge()创建几个不同的摘要组，然后以不同的频率编写它们。像这样：

s1 = tf.summary.image(...)
s2 = tf.summary.scalar(...)
s3 = tf.summary.histogram(...)
s4 = tf.summary.audio(...)

summary_expensive = tf.summary.merge([s1, s4])
summary_cheap     = tf.summary.merge([s2, s3])

# open a session `sess`
# init variables
# create a writer `writer`
for i in xrange(many_steps):
  summary1 = sess.run(summary_cheap)
  writer.add_summary(summary1, i)

  if i % 100 == 0:
     summary2 = sess.run(summary_expensive)
     writer.add_summary(summary2, i)