Question

有超过24,000个2d（x，y）和3d（x3d，y3d，z3d）点
点数在数据库中排序，每个数据库都有一个标签......有三种类型的标签（A，B，C）
每个标签都有匹配的图片
所有行按时间排序

在将2d点绘制成方框后，我需要将这些文件设置为视频动画。

此代码保存图像，但这需要花费大量时间并且已经失败了两次。

ima = np.array(Image.open('a.png'), dtype=np.uint8)
imb = np.array(Image.open('b.png'), dtype=np.uint8)
imc = np.array(Image.open('c.png'), dtype=np.uint8)

# Create figure and axes
fig,ax = plt.subplots(1)
patch = patches.Rectangle((0, 0), 0, 0, fc='y')

for i in range(bb_2d_br_y.count()):
    # Create figure and axes
    fig,ax = plt.subplots(1)
    height =  bb_2d_br_y[i] - bb_2d_tl_y[i]

    weidth =  bb_2d_br_x[i] - bb_2d_tl_x[i]

    # Create a Rectangle patch
    rect = patches.Rectangle((centre_2d_x[i], centre_2d_y[i]), weidth, height, linewidth=1,
                             edgecolor='r', facecolor='none')

    if locations[i] == 'a':
        ax.imshow(ima)
    elif locations[i] == 'b':
        ax.imshow(imb)
    else: #c
        ax.imshow(imc)

    # Add the patch to the Axes
    ax.add_patch(rect)

    fig.savefig(my_path + '/graph' + str(i) + '.png')

Answer 1

遗憾的是，除了上面提供的解决方案之外，找不到任何其他解决方案并继续创建照片系列，每当我的计算机崩溃时，我都会更改起始范围ex。

 range(x, bb_2d_br_y.count())

x是我最后创建的索引

然后我创建了一个（糟糕的，我认为）分辨率视频，但是使用此帖子中的ffmpeg库足够快

Python: Make a video using several .png images

使用

 ffmpeg -f image2 -r 24 -i graph%d.png -vcodec mpeg4 -y movie.mp4

如何绘制超过24,000张图像并将其另存为视频？

1 个答案: