我有一个大熊猫数据框,其中包含任意大小值(其大小未知先验),例如:
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'a' : [0.0000001, 2, 3], 'b' : [4, 5000000, 0.6]})
默认显示会将某些数字转换为工程格式
>>> df
a b
0 1.000000e-07 4.0
1 2.000000e+00 5000000.0
2 3.000000e+00 0.6
我不在乎。但是,我的目标是将此文件写入没有工程格式的例如,如果我运行df.to_csv(csv_file)
,则文件看起来像
,a,b
0,1e-07,4.0
1,2.0,5000000.0
2,3.0,0.6
如果我运行df.to_csv(csv_file, float_format="%.7f")
,它看起来像(注意所有不必要的0):
,a,b
0,0.0000001,4.0000000
1,2.0000000,5000000.0000000
2,3.0000000,0.6000000
我希望在输出文件中包含:
,a,b
0,0.0000001,4.0
1,2.0,5000000.0
2,3.0,0.6
有没有一种简单的方法可以实现这一目标?
答案 0 :(得分:1)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a' : [0.0000001, 2, 3], 'b' : [4, 5000000, 0.6]})
def export_formatted(df, csv_path, cols=None):
# By default, format all columns in df
if cols==None:
cols = df.columns
# Change columns to strings with 0's stripped as desired
for c in cols:
df[c] = df[c].map('{:,.15f}'.format).str.rstrip('0')
# export
df.to_csv(csv_path)
export_formatted(df, 'stack_overflow_scratch2.csv')
提供我认为你想要的东西(见下文):
a b
0 0.0000001 4
1 2 5000000
2 3 0.6