我有一个表示角度(以度为单位)的排序值列表,全部在[0,360]范围内
我的目标是找到适合列表中所有角度的最佳范围(最小范围)。
一些例子:
鉴于列表angles = [0,1,2,10,20,35]
,答案为(0,35)
。
鉴于列表angles = [10,20,340,355]
,由于值的循环性质,答案为(340,20)
。
我当前的脚本如下:
MAX_ANGLE = 360
def get_best_range(angles):
number_of_angles = len(angles)
# Append the list of angles with the same angles plus 360 (max value)
angles = angles + [angle + MAX_ANGLE for angle in angles]
# Create a list of all possible ranges
possible_ranges = [(angles[i], angles[i+number_of_angles - 1]) for i in range(number_of_angles)]
# Find the best range (minimum range)
best_range = min(possible_ranges, key = lambda ang_range: ang_range[1] - ang_range[0])
return best_range[0], best_range[1]%MAX_ANGLE
嗯,这是我迄今为止最好的方法,它适用于O(n),这很好,但在我看来,在python中可能有更好的方法。也许有些工具可以使用循环值?在处理角度或其他圆形值时,我总是有点麻烦。
答案 0 :(得分:3)
一个班轮应该可以解决问题:
max(zip(angles, angles[1:] + [360+angles[0]]), key = lambda x: x[1]-x[0])
(如果需要,您可以将答案更改为小于360的值)
答案 1 :(得分:0)
def f(my_list):
maxi = max(my_list)
mini = min(my_list)
if maxi - mini < 180:
return (mini, maxi)
else:
return (min([x for x in my_list if x >= 180]), max([x for x in my_list if x<180]))