确定哪些项目在超过14,500个时间序列的批量预测中具有排名不足的问题

Question

有关识别14554的哪个时间序列正在产生消息的任何想法

  

＆＃34; 1：在predict.lm（fit，newdata = data.frame（X））：来自a的预测   等级缺乏适合可能会误导＆＃34;

使用以下代码运行批量预测时：

ns <- ncol(UPCts) # Forecasted items
h <- 5 # Forecast periods
cl <- 95  # Confidence level

FcstLo1 <- matrix(NA,nrow=h,ncol=ns)
for(i in 1:ns)
   FcstLo1[,i] <- forecast(UPCts[,i], level=c(cl), h=h, robust = TRUE,
                      find.frequency = TRUE, allow.multiplicative.trend = TRUE)$lower

审查数据会产生怀疑，但精确识别将是最好的。