Python：没有自变量的双向固定效应来估计残差

Question

具有index1：shops，index2：DateTime和column：LogPrice的多索引数据框，我想通过估计固定效果模型的残差来从数据中获取EntityEffects和TimeEffects。

y _it = constant +α _i +δ _t +ε _it

LogPrice = Constant + EntityEffects + TimeEffects + Error

我使用以下代码：

from linearmodels import PanelOLS
mod = PanelOLS.from_formula('LogPrice ~ 1 + EntityEffects + TimeEffects', data=data1)
print(mod.fit())

我收到此错误：

File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-
packages/linearmodels/iv/model.py", line 290 
p1 = (x.T @ x) * (1 - kappa) + kappa * ((x.T @ z) @ (pinvz @ x))
          ^
SyntaxError: invalid syntax

你能帮我解决这个问题吗，或者你知道一个解决方法吗？非常感谢提前。

Answer 1

linearmodels需要Python 3.5+，而你使用的是Python 3.4。来自requirements

运行

除了 Python 3.5+，这是一项硬性要求之外，其他的是在测试环境中使用的版本。旧版本可能有效。

• Python 3.5+：广泛使用@ operator
• NumPy（1.11 +）
• SciPy（0.17 +）
• 熊猫（0.19 +）
• xarray（0.9 +）
• Statsmodels（0.8 +）