使用MapReduce作为Mongo数据库聚合管道中的一个阶段

Question

我想使用Mongo DB MapReduce功能和聚合查询。

以下是我认为可能成为聚合管道的一部分的阶段。

1. 根据文档和内容中的内容过滤用户有权访问的文档 传递安全上下文（用户的角色） （使用 $ REDACT ）
2. 根据一个或多个条件过滤（使用 MATCH ）
3. 根据上述过滤对返回文档中的单词进行标记并填充a 集合（使用 MAPREDUCE ）（或）返回文档内嵌
4. 根据用户查询已填充的集合/返回的文档内联单词 标准使用类似查询（ REGEX ）并返回单词以及它们 位置

我能够在聚合管道中实现步骤1,2和4。

我可以通过在Mongo DB中使用mapreduce功能分别实现第3阶段。

我想将mapreduce操作也作为聚合管道中的一个阶段，并使用它从前面的步骤接收过滤的文档，并将处理后的结果传递给下一步。

mapreduce操作基于样本映射和reduce操作。我打算在下面的stackoverflow问题中使用map，reduce和finalize共享函数。

Implement auto-complete feature using MongoDB search

我的查询是我现在知道我们是否可以将MapReduce操作作为Mongo数据库聚合管道的一部分，如果可以，我们可以将其用作内联并将其传递给下一阶段。

我正在使用Spring Data Mongo DB来实现Mongo数据库聚合解决方案。

如果有人实施了相同的内容，请帮助我。