我试图获取自动缩放组,其应用标记值为' CCC'。
列表如下,
gweb
prd-dcc-eap-w2
gweb
prd-dcc-emc
gweb
prd-dcc-ems
CCC
dev-ccc-wer
CCC
dev-ccc-gbg
CCC
dev-ccc-wer
我在下面编写的脚本给出的输出包括一个没有CCC标记的ASG。
#!/usr/bin/python
import boto3
client = boto3.client('autoscaling',region_name='us-west-2')
response = client.describe_auto_scaling_groups()
ccc_asg = []
all_asg = response['AutoScalingGroups']
for i in range(len(all_asg)):
all_tags = all_asg[i]['Tags']
for j in range(len(all_tags)):
if all_tags[j]['Key'] == 'Name':
asg_name = all_tags[j]['Value']
# print asg_name
if all_tags[j]['Key'] == 'Application':
app = all_tags[j]['Value']
# print app
if all_tags[j]['Value'] == 'CCC':
ccc_asg.append(asg_name)
print ccc_asg
我得到的输出如下,
['prd-dcc-ein-w2', 'dev-ccc-hap', 'dev-ccc-wfd', 'dev-ccc-sdf']
其中'prd-dcc-ein-w2'
是具有不同标记'gweb'
的asg。并且缺少CCC ASG列表中的最后一个(dev-ccc-msp-agt-asg)
。我需要输出如下,
dev-ccc-hap-sdf
dev-ccc-hap-gfh
dev-ccc-hap-tyu
dev-ccc-mso-hjk
我错过了什么吗?。
答案 0 :(得分:9)
在boto3中,您可以使用Paginators with JMESPath filtering非常有效地以更简洁的方式执行此操作。
来自boto3 docs:
JMESPath是JSON的查询语言,可以直接使用 分页结果。您可以使用JMESPath过滤客户端的结果 通过表达式应用于每个结果页面的表达式 PageIterator的搜索方法。
使用JMESPath表达式进行过滤时,每个结果页面都是 由paginator产生的是通过JMESPath表达式映射的。如果 JMESPath表达式返回不是数组的单个值, 该值直接产生。如果应用JMESPath的结果 表达式到结果页面是一个列表,然后是列表的每个值 是单独产生的(基本上是实施平面地图)。
以下是使用Auto Scaling Group的CCP
标记提到的Application
值的Python代码中的样子:
import boto3
client = boto3.client('autoscaling')
paginator = client.get_paginator('describe_auto_scaling_groups')
page_iterator = paginator.paginate(
PaginationConfig={'PageSize': 100}
)
filtered_asgs = page_iterator.search(
'AutoScalingGroups[] | [?contains(Tags[?Key==`{}`].Value, `{}`)]'.format(
'Application', 'CCP')
)
for asg in filtered_asgs:
print asg['AutoScalingGroupName']
答案 1 :(得分:2)
阐述Michal Gasek的答案,这里有一个基于标签:值对的过滤器来过滤ASG的选项。
def get_asg_name_from_tags(tags):
asg_name = None
client = boto3.client('autoscaling')
while True:
paginator = client.get_paginator('describe_auto_scaling_groups')
page_iterator = paginator.paginate(
PaginationConfig={'PageSize': 100}
)
filter = 'AutoScalingGroups[]'
for tag in tags:
filter = ('{} | [?contains(Tags[?Key==`{}`].Value, `{}`)]'.format(filter, tag, tags[tag]))
filtered_asgs = page_iterator.search(filter)
asg = filtered_asgs.next()
asg_name = asg['AutoScalingGroupName']
try:
asgX = filtered_asgs.next()
asgX_name = asg['AutoScalingGroupName']
raise AssertionError('multiple ASG\'s found for {} = {},{}'
.format(tags, asg_name, asgX_name))
except StopIteration:
break
return asg_name
例如:
asg_name = get_asg_name_from_tags({'Env':env, 'Application':'app'})
它希望只有一个结果,并通过尝试使用next()来获得另一个结果来检查。 StopIteration是“好”的情况,然后突破了paginator循环。
答案 2 :(得分:1)
另一个解决方案,在我看来很简单,可以扩展:
client = boto3.client('autoscaling')
search_tags = {"environment": "stage"}
filtered_asgs = []
response = client.describe_auto_scaling_groups()
for group in response['AutoScalingGroups']:
flattened_tags = {
tag_info['Key']: tag_info['Value']
for tag_info in group['Tags']
}
if search_tags.items() <= flattened_tags.items():
filtered_asgs.append(group)
print(filtered_asgs)
答案 3 :(得分:0)
我使用下面的脚本。
#!/usr/bin/python
import boto3
client = boto3.client('autoscaling',region_name='us-west-2')
response = client.describe_auto_scaling_groups()
ccp_asg = []
all_asg = response['AutoScalingGroups']
for i in range(len(all_asg)):
all_tags = all_asg[i]['Tags']
app = False
asg_name = ''
for j in range(len(all_tags)):
if 'Application' in all_tags[j]['Key'] and all_tags[j]['Value'] in ('CCP'):
app = True
if app:
if 'Name' in all_tags[j]['Key']:
asg_name = all_tags[j]['Value']
ccp_asg.append(asg_name)
print ccp_asg
随意询问您是否有任何疑问。
答案 4 :(得分:0)
执行此操作的正确方法完全不是通过describe_auto_scaling_groups
而是通过via describe_tags
,这将使您可以在服务器端进行过滤。
您可以构造一个过滤器,以请求带有多个值的标签应用程序实例:
Filters=[
{
'Name': 'key',
'Values': [
'Application',
]
},
{
'Name': 'value',
'Values': [
'CCC',
]
},
],
然后,将匹配标记应用于自动缩放组时,结果总是(在响应中的Tags
中)。您将必须多次拨打电话,每次有一次回拨NextToken
,才能遍历所有结果页面。
每个结果都包含一个应用了匹配标签的ASG ID。拥有所有感兴趣的ASG ID后,然后,您可以致电describe_auto_scaling_groups
以获得其名称。