Question

我有以下目标：我需要比较同一个表中的两个日期列，并根据比较结果创建第三列。我不知道如何比较np.where语句中的日期。

这是我目前的代码：

now = datetime.datetime.now() #set the date to compare
delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta
time_delta = now+delta #now+7 days

这是np.where声明：

DB['s_date'] = np.where((DB['Start Date']<=time_delta | DB['Start Date'] = (None,"")),DB['Start Date'],RW['date'])

OR条件需要考虑“开始日期”列可能为空的可能性

Answer 1

lambda会为你工作Filippo吗？它按行逐行查看，然后将您选择的函数应用于行的每个值。无论函数返回什么，都会用它返回的值填充系列。

def compare(date):
    if date <= time_delta or date == None:
        #return something
    else:
        #return something else
DB['s_date'] = DB.apply(lambda x: compare(x))

编辑：这也会有效（感谢EyuelDK）

DB['s_date'] = DB.apply(compare)

Answer 2

感谢您的见解。我更新了（并根据我的目的调整了）代码，如下所示：

now = datetime.datetime.now() #set the date to compare
delta = datetime.timedelta(days=7) #set delta
time_delta = now+delta #now+7 days

DB['Start'] = np.where(((DB['Start Date']<=time_delta) | (DB['Start Date'].isnull()) | (DB['Start Date'] == "")),DB['Start'],DB['Start Date'])

他们的关键是在由|分隔的每个条件中添加（）。否则通过比较两种不同的数据类型给出错误。

PYTHON Numpy时间条件

2 个答案: