我们有一个命中测试用例，希望也考虑路径实际边界上的点。我们正在使用matplotlib.path.contains_points来集中测试一堆点，它对我们来说非常有效。今天我发现它对边界上的点返回false，在我们的例子中是原点（0,0），它是路径上的一个点。
有没有办法配置函数调用以在边界点上产生True，即包含边界？我只是看到它支持一个独家测试，但根据documentation，还有变换和半径的其他参数，也许它们有一些神奇的数字用于将边界点推送到真的？
contains_points(points, transform=None, radius=0.0)返回bool如果路径包含相应的点，则为True的数组。如果
transform不是None，则路径将在之前进行转换 进行测试。
radius允许路径稍大或稍小。
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快速扫描源代码说不。 matplotlib并非真正用于空间操作;它只是因为它是一个具有巨大API表面的旧代码库而对它们有一点支持。
我建议使用
shapely，专门为此类空间操作而构建。如果您使用shapely，则可以利用object.intersects来处理此问题。
您可以将点数转换为pandas.Series个shapely.Point个对象和多边形（给定一系列坐标）到poly = shapely.Polygon(coordinates)个对象中。然后执行points_that_intersect = points[points.map(lambda p: poly.intersects(p)]