例如地址＆＃34; NE 15th Ave，Minneapolis，MN 55413＆＃34;有基点NE和路线类型Ave.我们可以将路径类型的完整列表放在属性或数据中，并且相当容易地解析它们，但这仍然不是理想的。一些地址在地址编号后面还有这些基本点，以增加混乱：＆＃34; 1231 Bankhead Hwy SW，Graysville，Alabama＆＃34;举个例子。我没有看到任何有前后方向/基本点的情况，但如果它确实发生的话，自动解析这些可能会成为一个真正的问题（而且我确定它会这样）。我们与ISO数据库接口，遗憾的是他们如何将他们的位置信息分开，而我们可以执行的其他魔法并不接近理想。有没有人知道我丢失的任何银子弹或碎片？
答案 0 :(得分：1)
自动化地址时，地址是一件非常复杂的事情。有几个原因：
在The Complexity of Mapping Physical to Geolocation Address阅读本文 它将让您了解如何构造地址令牌。 通常地址具有较少的令牌，这是大多数人习惯使用的。 您必须从数据库映射到每个地址令牌，聚合每个部分，最后构建整个地址。还要记住，有一个辅助单元地址部分带来了另一层复杂性。 映射完成后，其余的只是找到一个合适的地理编码器（如谷歌）来处理数据 您还可以使用此批量地理编码器工具CSV2GeoData来了解地址令牌是如何组合在一起的。
答案 1 :(得分：1)
＆＃34; NE＆＃34;和＆＃34; SW＆＃34;在您的示例中，通常称为街道名称的前后方向组件。 ＆＃34; Ave＆＃34;或＆＃34; Hwy＆＃34;作为街道后缀（足够？）。
要将地址正确分解为组件，您需要一个地址解析工具。我工作的公司制作YAddress，它会在街道地址中提取并验证所有个人令牌。