使用每小时分辨率时间戳创建8760数据帧

Question

有点天真的问题。我想创建一个Expression of type WebOrderStatusUpdater doesn't conform to expected type T，以小时分辨率（8760个值）跨越整个日历年。如何操作教程中的以下几行来提取上一年的数据。

dataframe

基本上我想用1/1/2016替换start = pd.Timestamp(datetime.date.today(), tz=time_zone) #used for testing end = start + pd.Timedelta(days=365) #to get all day values ，然后为我的分析提取历史预测值。

Answer 1

您可以通过从结束日期中减去一年来构建start：

date_str = '1/1/2016'
start = pd.to_datetime(date_str) - pd.Timedelta(days=365)
hourly_periods = 8760
drange = pd.date_range(start, periods=hourly_periods, freq='H')

然后，当您准备好制作数据框时，请设置index=drange，例如：

# toy example data
data = list(range(len(drange)))

# create data frame with drange index
df = pd.DataFrame(data, index=drange)

有关详情，请参阅date_range和Timedeltas的Pandas文档。