Question

我正在尝试为医院开发一个系统，我需要建议最好的位置来安置救护车。我将有历史事故数据。

我应该能够实现这些目标。

确定放置救护车的最佳位置
根据事故的数量，我应该能够为一个区域推荐多辆救护车。
我应该能够建议最佳的救护车数量

示例数据如下

Incident date   incident type   Landmark    Distance from landmark
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1-1-2017    Vehicle crash   Shop A      1 KM
1-2-2017    Vehicle crash   Shop A      2 KM
1-2-2017    Vehicle crash   Shop A      1 KM
1-3-2017    Vehicle crash   Shop A      3 KM
1-3-2017    Vehicle crash   Shop A      1 KM

1-1-2017    Vehicle crash   Shop B      1 KM
1-2-2017    Vehicle crash   Shop B      2 KM
1-2-2017    Vehicle crash   Shop B      1 KM

1-1-2017    Vehicle crash   Shop C      1 KM
1-2-2017    Vehicle crash   Shop C      2 KM
1-2-2017    Vehicle crash   Shop D      1 KM

假设A店和B店很远，但C店和D店都在附近。根据以上样本数据，我应该能够推荐以下结果

Shop A - 2 Vehicles
Shop B - 1 Vehicle
Shop C & D (Together) - 1 Vehicle

我正在尝试使用Weka库在java中实现逻辑。

我尝试使用K-Means算法但是我被迫给出了一些群集，但在我的情况下只有可用车辆的数量。

但我想算法应该能够识别最佳车辆数量。我认为EM在我的情况下可能更合适，但在基于密度的评估中，我总是得到零簇。

感谢任何帮助或指导

weka算法根据历史事故数据放置救护车

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