我的录音机遇到了一些令人讨厌的问题。有些人仍在使用模拟调谐器，如果没有信号，模拟调谐器会倾向于吐出“雪”。
问题在于，当噪声进入编码器时，它会完全疯狂并首先消耗所有CPU然后最终冻结。由于记录器的主要部分是无论如何都要保持运行，我必须弄清楚如何继续这样做，因此编码器不会暴露于它无法处理的数据。
因此，想法是创建'熵检测器' - 一个简单而小的例程，它将通过帧缓冲区数据并计算熵索引，即图像中的数据实际上是如何随机的。
例程的结果将是一个数字，对于完全后退图片将为0，对于完全随机图片将为1 - 雪，即。
例程本身应该只是正向扫描，很少有适合寄存器的局部变量。
我可以使用zlib或7z api来完成这项任务，但我真的想自己做点什么。
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：2)
PNG以这种方式工作（近似）：对于每个像素，将其值替换为它所具有的值减去左边的像素值。从右到左执行此操作。
然后，您可以通过制作一个表格来计算熵（每个字符的位数），该表格显示当前值出现的频率，从这些绝对值中得出相对值，并为每个元素添加log2（n）* n的结果。 / p>
哦，你必须分别为每个颜色通道（r，g，b）执行此操作。
对于结果，取每个字符的平均比特数除以2 ^ 8（假设每种颜色有8位）。