如何在pandas中连接两个具有不同列数的帧？

Question

我有以下数据帧：

数据框1：

|---------------------|------------------|
|      property_id    |        beds      |
|---------------------|------------------|
|          1          |         1        |
|---------------------|------------------|
|          2          |         2        | 
|---------------------|------------------|

数据框2：

|---------------------| 
|      property_id    |
|---------------------|
|          3          |
|---------------------|
|          4          |
|---------------------|

我想要制作的是以下数据帧：

|---------------------|------------------|
|      property_id    |        beds      |
|---------------------|------------------|
|          1          |         1        |
|---------------------|------------------|
|          2          |         2        | 
|---------------------|------------------|
|          3          |         0        |
|---------------------|------------------|
|          4          |         0        | 
|---------------------|------------------|

我想要的是连接两个Dataframe，前者的列数多于后者，但后者的所有列都在前者中。当后一个数据帧中不存在该列时，我想将默认值设置为0.如何实现此目的？

df1 = pd.DataFrame({'property_id': [1, 2], 'beds': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'property_id': [3, 4]})

我几乎没有大熊猫的经历，所以我该怎么办？

Answer 1

您可以使用pandas.concat或append方法，这两种方法都会为子数据框中不存在的列生成NA，用零填充它们，你可以使用fillna(0)：

df1.append(df2).fillna(0)

#  beds     property_id
#0  1.0          1
#1  2.0          2
#0  0.0          3
#1  0.0          4


pd.concat([df1, df2]).fillna(0)

#  beds     property_id
#0  1.0         1
#1  2.0         2
#0  0.0         3
#1  0.0         4

Answer 2

df1.append(df2.reindex_axis(df1.columns, 1, fill_value=0))

优点是应该保留整数类型